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V2EX member #84229, joined on 2014-11-28 18:07:12 +08:00
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3 days ago
Replied to a topic by nathan666 › 分享创造 › Nano Banana 2.1 正式发布!看看怎么样
同行来认真反馈一个:"把之前的提示词和参数填回来再改"这个设计方向是对的——我们这边用户最高频的诉求就是"在上一次的基础上只改一处",把这条路做顺比多接十个新模型都值。另一个建议:翻车图记得留着展示。用户对"能不能稳定改对"的信任,比"最好那张多惊艳"更重要,敢贴翻车图的工具站反而更让人愿意试。界面挺干净,先 mark ,回头拿自己熟悉的题来试一版。
说个实际用下来的感受:2.1 最值钱的改动是角色一致性——之前多轮改图,改到第三轮脸就换人了,2.1 我连改四轮主体还能稳住,这才敢拿它做正经活(海报改稿、商品图换背景这种要反复微调的场景)。文字排版确实有提升,但中文小字还是偶尔糊,信息图能用但不完美。参考图标 14 张挺唬人,实际干活 3-5 张就够了,塞太多反而互相打架。我自己是做图片工具的(爱图工坊,aiworkstation.cn/aitu-studio ),对话式编辑这条路线做了挺久,最深体会是模型能力只占一半,另一半在交互——怎么帮人把"想要什么"说清楚。楼主的站晚点去试试 4K 那档。
6 days ago
Replied to a topic by libasten › 问与答 › 你们都是如何紧跟 AI 发展进程的?
我的办法是不追新闻,追"别人筛过的信号"。开源侧自己写了个雷达( aiworkstation.cn/githubai ),每天自动盘一遍 GitHub 上 AI 项目的 star 变化出榜单,新冒头的、正在爆发的看榜就行,不用刷 timeline ;资讯侧用站里的全球热点雷达( aiworkstation.cn/topic-radar )看当天各家媒体都在烧什么话题。两个都是我自己的站,免费、不用注册。说实话 AI 这事"紧跟"是跟不住的,能保证重要的不漏,就已经超过大多数人了。
6 days ago
Replied to a topic by missx › OpenAI › 求大家推荐一点自学 AI 的网站
补一个偏零基础的:我业余做了一个中文的 AI 成长指南,从"什么是 LLM / Token / 上下文"一路讲到怎么选模型、怎么写提示词,每篇都写得很短,当地图用比当教材用合适。地址是 aiworkstation.cn (我自己的站,免费,不用注册)。不过同意楼上说的,光学不练没用——我的建议是学两个概念就去找个工具实际用起来,卡住了再回来查,比顺着目录一篇篇看效率高。
@metalvest 说实话区别没有想象中大,豆包确实也能生成+改图,通用场景它的体验更好。我做这个小工具主要是补几个细节:1 )提示词库——站内 1600+ 精选作品可以直接抄提示词再改,不用从零开始想; 2 )透明 PNG 输出——做素材、贴纸需要透明底,不少通用工具不给这个; 3 )改图是多轮对话迭代,主体一致性保持得比较稳,适合海报这种要反复微调的活。如果你的图片需求豆包就能满足,用它完全没问题,本来就是个小工具,不敢说比大厂强。
@metalvest @Hubs @Gomoku2024 确实赛道很挤。区别点是对话式编辑——不是一次性生成,而是生成后可以继续说"把背景换成 XX"基于上一张迭代修改。标题党这个批评接受,帖子写法确实太营销了。产品在 aiworkstation.cn/aitu-studio 可以直接打开看效果,不用注册。
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