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15 小时 32 分钟前

回复了 zxhwolfe 创建的主题 › 分享创造 › 做了个开源 AI 项目雷达：先按任务找候选，再看依据和未知条件

@dawn009 这个反馈我之前漏看了，抱歉。长串参数确实影响阅读。它们用于区分帖子来源，删除这些参数不影响页面使用；也可以从站点首页进入“AI 开源项目雷达”。后续分享会用简短、可读的链接文字，不在正文展开整串参数。谢谢提醒。

4 天前

回复了 nathan666 创建的主题 › 分享创造 › Nano Banana 2.1 正式发布！看看怎么样

同行来认真反馈一个："把之前的提示词和参数填回来再改"这个设计方向是对的——我们这边用户最高频的诉求就是"在上一次的基础上只改一处"，把这条路做顺比多接十个新模型都值。另一个建议：翻车图记得留着展示。用户对"能不能稳定改对"的信任，比"最好那张多惊艳"更重要，敢贴翻车图的工具站反而更让人愿意试。界面挺干净，先 mark ，回头拿自己熟悉的题来试一版。

5 天前

回复了 pubobo 创建的主题 › 推广 › 做了个 Nano Banana 2.1 在线体验站，顺便聊聊这次新模型

说个实际用下来的感受：2.1 最值钱的改动是角色一致性——之前多轮改图，改到第三轮脸就换人了，2.1 我连改四轮主体还能稳住，这才敢拿它做正经活（海报改稿、商品图换背景这种要反复微调的场景）。文字排版确实有提升，但中文小字还是偶尔糊，信息图能用但不完美。参考图标 14 张挺唬人，实际干活 3-5 张就够了，塞太多反而互相打架。我自己是做图片工具的（爱图工坊，aiworkstation.cn/aitu-studio ），对话式编辑这条路线做了挺久，最深体会是模型能力只占一半，另一半在交互——怎么帮人把"想要什么"说清楚。楼主的站晚点去试试 4K 那档。

7 天前

回复了 libasten 创建的主题 › 问与答 › 你们都是如何紧跟 AI 发展进程的？

我的办法是不追新闻，追"别人筛过的信号"。开源侧自己写了个雷达（ aiworkstation.cn/githubai ），每天自动盘一遍 GitHub 上 AI 项目的 star 变化出榜单，新冒头的、正在爆发的看榜就行，不用刷 timeline ；资讯侧用站里的全球热点雷达（ aiworkstation.cn/topic-radar ）看当天各家媒体都在烧什么话题。两个都是我自己的站，免费、不用注册。说实话 AI 这事"紧跟"是跟不住的，能保证重要的不漏，就已经超过大多数人了。

7 天前

回复了 missx 创建的主题 › OpenAI › 求大家推荐一点自学 AI 的网站

补一个偏零基础的：我业余做了一个中文的 AI 成长指南，从"什么是 LLM / Token / 上下文"一路讲到怎么选模型、怎么写提示词，每篇都写得很短，当地图用比当教材用合适。地址是 aiworkstation.cn （我自己的站，免费，不用注册）。不过同意楼上说的，光学不练没用——我的建议是学两个概念就去找个工具实际用起来，卡住了再回来查，比顺着目录一篇篇看效率高。

8 天前

回复了 zxhwolfe 创建的主题 › 分享创造 › 做了一个免费 AI 图片工作台：一句话生图、修图、做海报，可以对话式修改

@metalvest 说实话区别没有想象中大，豆包确实也能生成+改图，通用场景它的体验更好。我做这个小工具主要是补几个细节：1 ）提示词库——站内 1600+ 精选作品可以直接抄提示词再改，不用从零开始想； 2 ）透明 PNG 输出——做素材、贴纸需要透明底，不少通用工具不给这个； 3 ）改图是多轮对话迭代，主体一致性保持得比较稳，适合海报这种要反复微调的活。如果你的图片需求豆包就能满足，用它完全没问题，本来就是个小工具，不敢说比大厂强。

10 天前

回复了 zxhwolfe 创建的主题 › 分享创造 › 做了一个免费 AI 图片工作台：一句话生图、修图、做海报，可以对话式修改

@metalvest @Hubs @Gomoku2024 确实赛道很挤。区别点是对话式编辑——不是一次性生成，而是生成后可以继续说"把背景换成 XX"基于上一张迭代修改。标题党这个批评接受，帖子写法确实太营销了。产品在 aiworkstation.cn/aitu-studio 可以直接打开看效果，不用注册。