禁 ping
sudo mtr www.imooc.com 可以看到网络正常。

pyspider 用完记得打赏作者

id 保证连续。最好可以外部生成。
多维度的数据索引直接放在 redis 的 sorted_set 中。 用空间换时间，提前放好所有查询用到的维度。
按照类别，按照用户，等等。
目前线上一个 UGC 自增 id 马上到 1 亿，

wrk -c 1000 -d 60s -t 5 http://www.app-im.cn/

@linoder 自住，放着吧。

西安城建太多了。 而且政府一点限制的迹象都没有。加上西安的工资水平低与二线城市。
14 年在西安城南买的房子，一直感觉没有上涨的迹象。

用 omz 最后选择了 fish

存储思路：
使用 hash 存储，将 16 位 md5 分割成 2 部分，一部分做 hash 的 key，一部分总 hash 的 field。
由此可以节省大量内存

伪代码：
keys = [md5(str(i)).digest() for i in range(100000000)]
for i, key in enumerate(keys):
r.hset(key[:3], key[3:], i)

结果：
hash 存储 1 亿 md5 占用 3.43G，4 亿 预计不到 14G

127.0.0.1:6379>info
used_memory:3680560224
used_memory_human:3.43G
...
db0:keys=16733694,expires=0,avg_ttl=0

127.0.0.1:6379> hgetall "\xcd\x05b"
1) "\x0e\x1e\xef\xde\x93\xa7\xbd\x19\x1bd=\xcb\xd8"
2) "7098931"
3) "\xd2\xb6B^\xebs\xba\xdcb\x17\xa6\xe0\xec"
4) "9063155"
5) "R\xd0\xb1R\xe2\t\x0f}\x8b^\xfb\x82C"
6) "47193476"
7) "\xf4\xcb\xd1_/\x89\xb9\xc4\xc2\xe0mF\xf5"
8) "70502533"
9) "Wd4\xee\xf0\xbc\xec\xa6\xfb\x01\rD5"
10) "83701386"

缺陷：
hash 做 key 选取的长度一旦固定，无法控制 hash 的 field 个数。

好了 持续 45 分钟。 发帖留念

列表内存增加：
https://github.com/python/cpython/blob/2.7/Objects/listobject.c

* The growth pattern is: 0, 4, 8, 16, 25, 35, 46, 58, 72, 88, ...
new_allocated = (newsize >> 3) + (newsize < 9 ? 3 : 6);

cef3 项目中 cefclient 改改就行了。

在 B tmux 命令行输入 tmux detach. 然后在使用快捷键 detach A 。

快捷键熟悉需要成本。
如果不能按照 vi 或者 emacs 来一套快捷键，
那么提供已经帮助键吧。至少不知道快捷键的时候可以查看一下。

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拿个磁铁在手机边上来回试一下。

@Light3 十分感谢

@won 哪里搜索 58,ganji, 主要是获取信息的渠道被中介占领。

@won 最近在找八通线的房子， 可否指个小区。