ovh 、hosthatch,都可以，不算贵

@oferge0311 别做，只用上面给的脚本，上面给你什么你就用什么，让你怎么做就怎么做。你们机器体量大，架构零散，极大概率出事，我说的是指，在所有人意想不到的东西上出问题，起因可能是你导致的，也可能不是，但你会非常焦虑，别人也会首先怀疑近期谁做了变更。

实验新东西不能在这种大型变更上尝试，太危险了。

@lpe234 哦对了，说实在的，高速我跑过两次，总共 4-5 小时。比市内好跑很多，很多人都不太敢上去，其实高速反而是简单的。

@oferge0311 没办法，只能不断的打补丁。你这个场景里面最大的问题不在于怎么做到 runtime to permanent.而是说架构本身没设计好，比如我们的机器，不管是 dsr 还是 psr,所有机器都统一配置，需要持久化的东西都在 ansible playbook ，即便没有挂载上的，直接跑 mount -a 即可。甚至每个机器安装的 rpm 、pip modules 都是一样的，全都由 ansible role 管理，而 ansible 文件则放在 bitbucket 中。

如果你不是管事的，那就直接把这问题报告上去，说清楚现状，以及风险点。怎么决策是上面的事情。你千万不要去做任何冒险的事情，因为一旦出了事，都是你的；如果弄好了，没什么收益，并且出事的概率极大。

@oferge0311 你们可以多分几个人，每天多重启几台。如果你说生产机器也面临这个问题，那我只能说架构整体太脆弱了，怎么会允许这种事情呢？如果是前人留下的，那就看愿意花多少成本去填坑了。

@oferge0311 所以这是个长期计划，半年一年差不多了

我们的方案是，分批重启，一天重启个五六台

@lpe234 和 op 差不多，我是上月租车的，刚拿到驾照也就两三周的样子，也是神州，也是海狮 05 插混，一模一样。我上了 100 的全额保险，总共 400 多一天，加了一次油花费 40 。从我家开到上海金山找朋友玩，单程五六十 km 。

之前有上过两次陪练的课，但第一次一个人开车上路，非常紧张，我找到车，打开车门进去，研究各种按键和操作说明，足足二十分钟后才起步。跟车一直不敢太近，当时脑子里一直有个想法挥之不去，————万一前面的车急刹我距离够么？所以我前后车距拉的很开，之间还能放下一辆车，这也就导致其他车频繁插进来，反正我也不介意，有车进来我就松油门呗，无所谓。

期间有一次比较惊险，我习惯于最左边车道（有安全感，不会有小区的车并道，也很少有电动），但我是直行，所以必须变到右侧，恰好我这条左转道堵车了，前车都在变，一辆接一辆。我不知道为什么到我变道的时候有车按喇叭（不确定声音来源是后车还是其他车），看了下好像没什么事？不知道为什么按喇叭，我就没管，继续走，当时想着，反正我保险拉满。

缺德地图去的时候导航到一条长长的小路上，大概有 10km,两侧都只有单车道，中间黄实线。后面一直跟着一辆大货车，我压着限速走，他又不能变道超车，只能按喇叭。跟了几千米，他忍不住了，实线超车走了。后来发现，路上的车几乎没人按照限速走的，都在超速。因为后面的车按喇叭，有时候我也超速个 5-10 迈。所以还车之后的半个月都每天刷违章记录。

红绿灯几乎都有读秒，但我有点近视看不清，当时晚上回去，车速七八十，到跟前才看到马上变灯了，一脚急刹停下了，没超停止线。

到了朋友家附近，叫他上来开会儿，当时车停在靠近十字路口的路边车位上，这货起步直接路口连续变道，吓死。。。不敢让他开了，我带着他去万达。进了地库，足足绕了二十分钟才找到车位。期间被抢了一个，我准备拉开距离然后倒进去，他直接停进去了。

神州租车的点位就我家楼下小区里，但晚上漆黑一片，回去的时候，除了我的车灯，伸手不见五指。索性直接车头插入车位走人了，有点斜着，反正没压线。

我只想说，开车好爽，也是件高危的事情。

这不是常规手法。。？很久前就有了。这些中介都未必是二手，可能转了好几手。靠谱的是链家这种，房源少，价格高，但一般没什么问题。

不管是什么，只要不选价格低的就能避开很多坑。

0 公司订阅 员工不花钱，出政策之前的个人花费也报销了

我的 nas 是 oracle linux 9 和 btrfs 的，也是觉得成品 nas 不适合我，所以用 ol9 来自己造的

我完全同意 op,最开始不明白什么是重置，以为用户每月额度不是固定时间重置的，后来才明白是用户使用量在原有基础上随机帮你清零，这不就是白送的么，怎么还要求上别人了。

@IJustmaogepao 可否将名字改成热点新闻之类的？万一被其他人偷瞄到写着摸鱼不太好，新闻网可能是在查资料，或者关注行业动态，摸鱼直接出现在屏幕就没得说了。虽然刷热点也大概率是摸鱼，但这和你把摸鱼贴脸上开大还是区别很大的。

@hoythan 这风险比较小，虽然也是电池，但容量不大，使用环境温和，无碰撞，无移动

@yanqiyu 那是不是说生成的 ai 文字，再分批用本地模型处理一遍就可以避免了？