也许谷歌的计算集群群殴能力比起十年前实现了“指数级增长”,但“思考能力”远不能与人类天才相比。即使谷歌将古今往来所有棋谱收集分析,仍然不过沧海一栗。超一流棋手永远不会下出重复的棋路。
除了大数据分析棋谱,定式拆解,还能有什么好的突破口,另外谷歌 AlphaGo 的设计者有没有具备职业 9 段的高手呢,计算只是围棋的一种,而势这种感性的东西计算机能懂吗,还是觉得计算能力牛逼了,根本不用懂。
在一些局部计算,比如收官之类,计算机或许有优势,抓住人类错误或许有机会,比如三四流的欧洲职业选手,但是面对李世石这样的超一流棋手是很难有这种机会的。
难以猜测计算机在面对“取”与“舍”时将是如何的选择,如何应对各种陷阱,如何应对“万劫不复”。
谷歌在人工智能上投入这么多年,借围棋对弈来检验,确实妙哉。
好吧,我就坐等李世石打 AlphaGo 的脸。
这是一个专为移动设备优化的页面(即为了让你能够在 Google 搜索结果里秒开这个页面),如果你希望参与 V2EX 社区的讨论,你可以继续到 V2EX 上打开本讨论主题的完整版本。
https://v2ex.ih06.com/t/258325
V2EX 是创意工作者们的社区,是一个分享自己正在做的有趣事物、交流想法,可以遇见新朋友甚至新机会的地方。
V2EX is a community of developers, designers and creative people.