大家用 AI 写代码真实感受是啥？

轻松，不费脑子

AI 写的东西 AI 来改呗，但是基本的架构方向还是要控制一下，代码就看看类型，接口就好了，具体实现实在是看不过来……

离失业不远了。。。

你让 codex,chatgpt,claude 轮流审核、反复讨论一个稍微复杂点模块，它们可以从 1.0 扯到 1.100 可能也扯不完，反正就是不断有新的问题可以修正，文档越写越大，越写越多，token 花一大堆，任务文档还没完善好。

用 AI 来辅助设计和代码。问题定义，最终结果判断还是自己来，感觉比以前进步快。

只知道大概的业务逻辑，具体的实现和如何实现的一概不知，现在也不关心技不技术了，代码洁癖也没了，只关注结果。

以前：写的是个玩意儿啊，乱七八糟的。
现在：写的真好，比我写的强太多了。
最近发现 AI 还能提醒一些我都没想到的细节问题或者给出更完善的方案。

以前：码农
现在：产品

等 AI 时心思满天飞，又爽又焦虑

再也不用担心写不好前端了，也不用在那些 curd 浪费时间了

想搞 Agent 开发但是不知道要学到哪个程度，想复习以前的八股文 leetcode 微服务大数据什么但感觉又像上古世纪的玩意继续搞这些死路一条

AI 加快了每个人的脚步，但又在前路加了一堵高墙

以前还得想实现逻辑、校验逻辑
现在直接给出需求，验证结果

AI 啊，个个都是人才，说话又好听，超喜欢

@mclxly 那就过渡设计了,话说你写的项目能不能活 3 年还是个问题

需求搞玩了，没学到东西。

我现在已经不 review 代码了，只测试功能，只要功能正确实现、没 bug ，代码就是坨屎山我也无所谓了

AI 救不了产品。

我们是最后一代了

nbcls

想到啥，就能实现啥。真好

企业级项目里全面 ai 挺灾难的，以后就变成了 ai 对轰，谁也看不懂 ai 在写什么，你 skill agent 写的再好也没用。

glm5.2 和 kimi k3 是开源的，人类没救了