MacOS 上搭建了本地的 Gemma4，如何与它协作最高效？

搞的多少 B 的模型？

@Brightt Gemma4 26B

没有用，就 M 芯片那个 prefill 速度，也就短点的对话还行，放弃辅助编程吧，别占用硬盘空间了

楼上+1 基本长一点的上下文就卡住动不了了。搞搞小的对话还行，写代码还是算了吧

本地模型笨笨的,有什么需要超大量上下文但不需要高智能的场景吗

还是笨笨的。你可以使用 vscode ClaudeCode 插件，配置本地模型

非常适合做总结和提供索引,为更高级的模型提供服务,方便其更好的索引文档(业务总结的文字往往更精辟和专业,全文搜索更容易找到,然后 ai 再根据总结中包含的文件路径找到对应的文件).相当于一个简易的知识图谱,而且在不断丰富语义描述.

我也在折腾 gemma4, 感觉 V2EX 的人年龄偏大,比较迟钝. 看不懂 ai 的能力. 现在 local llm 的潜力巨大.

@dacapoday 我再让它慢慢爬我的项目，并接入到企微 Bot 上，但愿能协助到同事们。

26B 模型至少需要 24G VRAM 等同显卡
macbook/mini 48G 内存版或以上（操作系统，浏览器也得吃一大半内存）
以本人对 V 站的了解，大部分人没这个经济实力

我还在尝试用 mlx 跑 E2B 的（ 16G air ）。。。

感觉也就一次性做个翻译之类的工作，

放弃尝试本地模型这种浪费时间的行为最高效

个人感觉用处不大

卵用没有的。26b a4b 这种玩意给龙虾调用 tool ，一调一个不吱声全是失败

之前大内存 mac 是 70b 、122b 给 cherry studio 聊什么计算 24 点自己骗自己

现在大内存 mac 是 26b 、35b 扔给龙虾心跳，7x24 小时 龙虾屁事没干，人眼看着 omlx token 生成量继续骗自己

@viskem #9 请问具体的应用场景是什么？

@chenzhihuiiiii 就是想让他慢慢熟悉项目和搜罗信息，帮我调整一些项目管理系统的信息，和大家简单推点通知啥的，简单问答一些项目上的信息。（我已经逐步认清现实……）

没有显卡，9950x 本地跑 Gemma4 e4b ，只有 30 token/s ，没法写代码，简单问问题还行

已经用 gemma4 31b q4 量化的版本重构了半个 app 了，现在主力用它，opencode + openclaw + hermes ，接入了几个必用的 mcp ，如 word amap chrome opencli 等等，反正目前写文档、旅游计划、写代码主用这个模型。双显卡 上下文 35-58 所有的 token ，目前从涉及到的所有项目上看，很能打； moe 没试过

不过我最高开 200K 的上下文，到 120K 以上的上下文 token 速度有所下降

@zoozobib 诶？ 31B 比 27B 这个强很多吗？晚上回去更新掉。