MacOS 上搭建了本地的 Gemma4，如何与它协作最高效？

@viskem 没试过 27B 的 gemma4 , btw 有人觉得 qwen3.5 27b 很猛，我之前也用过一段时间，不过它性能一般且废话太多；另外，moe 和 dense 在复杂任务下还是有明显区别的，moe 我之前玩下来 还是可以的，不过上下文别太大，主打一个性能绝佳，跑跑 agent 任务还可以，开 reasoning 的情况下.

@zoozobib 不知道我 MacMini M4 64GB 内存 能否用得起

@viskem 配置不错，可以关注下 mlx + turboquant 的方案，现在玩家不少了

@zoozobib （头裂）刚交代了升级，又来了新知识~ orz……哈哈

昨天 5070ti+32GB 跑 26B 真的吃力。

别浪费自己时间跑这种小模型当大模型用。

前两天我同事给我安利，然后昨天我试了下，只能说体验极差，不知道网上说用 mac 跑这个 Gemma4 的是不是受了库克的钱🐶，随便问个简单的问题，都上几百秒的。想 vibicoding 算了吧
本人设备：mac studio m4 64GB

@zoozobib 老哥能分享一下用的什么硬件配置吗？想复刻试试

@nidhogger 32g + x570e + [4080s(或 3090 nvlink) + 3090] + c2000 2t ; 如果双显卡是 nvlink ，性能会比我当前还好，我现在是跑 pcie

@nidhogger pcie 35-38 左右的 token , --model ./google_gemma-4-31B-it-Q4_K_L.gguf --mmproj ./mmproj-gemma-4-31B.f16.gguf -ngl 99 --tensor-split 14,26 --ctx-size 204800 --flash-attn on --cache-type-k q8_0 --cache-type-v q8_0 --cache-ram 0 -np 1

@zoozobib 好吧，差显卡