没开过电车，特斯拉为什么坚持纯视觉？

@ferock #76 大模型推理下一个 words 哪个更合理，也是 需要上下文的呀，这个上下文就是当前 周围的环境

你提问 ai 的时候，你给的 信息越多，ai 的推理回答 才会更准确呀

@BarackLee “List of Tesla Autopilot crashes” 维基百科

@wangdashuai 但是人的头是可以转动的啊....你这是什么逻辑。

@wannerkingof69 #50

Vision Pro 其实就是这么一个的产品雏形。
这玩意其实和汽车联动是非常好的东西。直接接入汽车传感器，真正的 360 度无死角。
可惜 Apple Car 无了。

我认为特斯拉的产品定位是学习人，接近人，不是超越人的机器
而其它车厂想做的是大雾大雨能见度不到 50 米还带着你每小时 120Km 飞驰的超人的机器

虽然特斯拉纯视觉硬件便宜，可它 6 万 4 卖的贵呀 doge

@zw1027

如果汽车能在遇到团雾，能见度不到 50 米的时候发现前方 100 米停着的水泥车的话，我会感谢它一辈子。不然就只能下辈子再感谢了

因为成本转嫁。

特斯拉的纯视觉方案在全世界都是异类。
楼上的人支持特斯拉只是为例反对国内厂家，它们不知道特斯拉之外还有很多美国厂家，通用的 Cruise 、亚马逊的 Zoox 、谷歌的 Waymo 用的传感器比国内只多不少。
Waymo 在美国很多城市运营无人驾驶网约车，它车上的雷达大到塞不下车里面，整个放在车顶：
https://waymo.com/intl/zh-cn/waymo-driver/

传感器肯定是越多越好呀，要是有无人机提前飞前面检测路况这种不是更好？ 特斯拉只是出于成本考虑而已

传感器是不是很容易被劫持？比如伪造信号之类的。如果很容易做到，那谋杀岂不是很容易。
视觉欺骗是不是相对来说更困难一些？

@QlanQ #101

换个思路，我给你一堆信息，比如百度查某个词，你推理一下结果试试…你用 llm 类比，难道你认为现在的 llm 比人类更聪明了？

Waymo 是一个成功运营起来的无人驾驶 taxi 服务商
而且稳定运营了很久
Waymo 就装了激光雷达

特斯拉的 taxi 服务还没有落地
根本原因就是不够好，激光雷达比人眼更准确
就像猫要长胡子，用来测量宽度
要是眼睛能那么准确，还长胡子干嘛

再贴个文章： https://www.businessinsider.com/ex-waymo-ceo-john-krafcik-tesla-cybercab-robotaxi-av-compeition-2025-3

@ho121
服了，哥你是来反串的对吧

@ferock

车载激光雷达要求 100 米以上，10 厘米以内的精度
眼睛就不可能这么准确

等特斯拉加装激光雷达的那一天，再回来看这个帖子

我个人理解这个问题就像“为什么机器人要做成和人一样有手有脚，而不是用轮子跑的更快”。
我觉得现阶段人工智能追求的是贴合人类的通用解决方案。
比如机器人做成和人类一样，就能够使用人类文明现阶段所有设施和工具，来替代和辅助人类，既可以装个算法使用手进场打螺丝，又可以换个算法当驾驶员使用脚驾驶汽车。
智能驾驶这里使用纯视觉如果训练成功，可以应用到任何有摄像头的车上（或应用到有摄像头的司机机器人上，则可以开人类目前所有的车）。不受硬件影响，有更广泛的适用性。
当然我也同意其他的角度，比如出于成本的考虑+早期决定技术路线就一条路走到黑

摄像头 4K 有 800W 个点，激光雷达只有几十万个点

- 大部分人都说是因为激光雷达便宜，你们也太 low 了
- 这么多车企上激光雷达只是因为他们算法实现不行，而特斯拉有信心搞出来，如果搞出来就是他的护城河。用激光雷达有什么前途？ 有什么护城河？
- 用视觉算法不是更贵吗，你的算力成本，你的技术开发成本，哪个不比几颗激光雷达贵？
- 众所周知特斯拉从来都是舍得用料的，各种看不见的地方不会给你减配，这也是特斯拉这么安全的原因

@w99wjacky waymo 成功在哪里？这么多年才 3 个城市 700 多辆车在运营。特斯拉 Robotaxi 今年 6 月份马上就要在德州运营了，等后续规模化后，你再过几年看看 waymo 还能不能活着吧。