没开过电车，特斯拉为什么坚持纯视觉？

降本增效么？

因为系统里面增加依赖的同时也会增加复杂度和风险

在算力足够的情况下软件的更新几乎是无成本的，选雷达的话，硬件的迭代速度是不可控的，新硬件上了老的要不要维护？

@paopaotang001 #35 fsd 在国内还处于水土不服的阶段。看看国外的表现，还是有些惊艳的

没开过就去开一次，说半天除了骗币还能干嘛呢，下面回复的也都是一眼没开过的。
FSD 和有轨电车的差距不是嘴巴吹能填平的。

要知道用雷达是弯道超车，本来不敢玩，有了雷达直接可以知道周围环境的距离参数。
雷达本身原理极其简单，我这工业上也用，所以稍微了解点，就是个测距，多角度高速度，从而形成实时点云拿来计算分析

一点是雷达太贵
第二点目前的雷达也是过度方案，迟早要换，他不愿意投入沉没开发成本

最初是因为激光雷达成本太高。

现在是因为，激光雷达叠加视觉，代码上难度太大，代码量太多。

首先，传感器不是越多越好


一块表，你可以看时间，给你两块不一样时间的表，你就不知道现在是什么时间。

就是这个道理。

所有的传感器都是有优势和劣势，
现有的传感器有
超声波，也就是倒车雷达
毫米波，也就是电磁波雷达
激光，当然，光也是一种电磁波

各有利弊，都只能做某一部分的事情
问题是，那综合以后行不行呢？

答案显然是不行的，就好像为啥更喜欢 google 而不是百度…给你一堆信息噪音你怎么分辨哪个是对的？


视觉，是第四个维度的传感器…
于是特斯拉投票给了视觉识别这个天赋点。
特斯拉不是不用传感器，以前也用，但是它发现还不如不用，举个例子


给你倒车影响以后，倒车雷达关了能满足倒车需求吗？至少我可以，因为我的倒车雷达坏了…掉下来了，插头我就拔了，光看摄像头没觉得有啥问题。

以上，明白了没？

不是，老马脑机接口不就是另一种意义上的给人扩展外设传感器么？ 涉及到成本又说用人眼能开好车。信不信如果脑机接口成熟了可以接入激光雷达有钱人会人人标配接入。

错字，倒车影像

话说楼上吹纯视觉的，哪天特斯拉上了激光雷达，我看你们怎么圆。


特斯拉坚持用纯视觉理由很简单。

立项早，当时激光雷达还是军用品，很贵，几十万几百万一套。没想到国产能把价格打到几万一套。

@wy315700 #36

人转脑袋是因为不能 360
很多动物不需要转脑袋就能看到你…这个多看看动物世界就行了

换句话说，脑袋后面长眼睛还需要转脑袋吗？

卧榻之侧，岂容他人安睡。搞了半天不能被人家一个 ota 模型全失效了。

特孝子是真的多。按照马斯克这个道理飞机上也不应该有雷达，二战以前飞行员全是靠目视战斗的，人开飞机目视就够了，特斯拉是落后生产力罢了

因为不想用激光雷达

@miniliuke #55 以前说 model3 不需要仪表盘一堆理由说就是真不需要实际用途不大，我说 model s 怎么有又不说话了

现有的方案中，有没有纯激光雷达的？

@zzzzzdai #10 如果不冲突的情况下来说，更多的传感器，能获取更多的信息，对环境的把控越准确呀
比如 激光雷达 专门用来 测距，视觉用来 识别，对环境的把控不是更准么

自动驾驶的本质其实是一个 AI 问题，而不是传感器问题。