在 python 编程中大量使用函数式风格，推荐吗？

严格来说， python 并不是一门函数式编程语言，祖师爷 Guido 实际上并不喜欢函数式风格，现在的 PSF 对函数式风格的支持也不是很情愿，只是由于群众的呼声，才加上了一些常见的函数式编程特性，就这样， python 3 里还把 reduce 移到 functools 模块里了。

但是不可否认，函数式编程风格在解决了某些问题，特别是科学计算类的问题是非常自然的，科学计算有时只是将数学公式翻译为编程语言而已，这时，更接近数学语言的函数式编程风格更加适用与自然。在这些工作中，大量使用函数式编程风格是可行的，别人也更好理解。

在 python 中运用函数式编程，除开最基本 map, filter, reduce 几个函数要熟练外，最关键提要理解高阶函数的概念。函数式编程的核心理论就是将大问题拆分为小问题，直到拆解成某个容易解决的原始问题，这时高阶函数便起到了核心作用。

关于 python 中高阶函数的介绍，可以参见这篇译文： http://metaquant.org/python-func.html

关于如何在 python 中使用函数式编程风格，可以参考这篇文章： https://docs.python.org/2/howto/functional.html

总之，是否可以大量使用函数式编程风格，还是视你的编程领域而定，毕竟 python 是一门通用性语言，在不同的社区中的的最佳实践是大相径庭的。个人意见，仅供参考。

@metaquant 有道理，我也感觉编程风格方面不能钻牛角尖，写出健壮、易读、直观的代码才是最重要的

@westworld 这里存在一个度的问题，比较难把握

不推荐，要学函数式编程，建议直接上 Haskell ，才能学到函数式编程的精髓

同意二楼

个人觉得不适合。首先， Python 的递归默认有深度限制，并且不支持尾递归。另外， Python 的 lambda 函数不能换行，这个也比较麻烦。

再看看函数式编程最为著名的三个工具： map ， filter ， reduce 。先说 reduce ，在 Python 2 中， reduce 是内建函数，但是在 Python 3 中却放到了 functools 模块里。再看 map 和 filter ， Python 中完全被列表推导式替代了，可以说几乎没什么地位。

另外，再看看 Python 创始人对递归的一些评论：
> Third, I don't believe in recursion as the basis of all programming. This is a fundamental belief of certain computer scientists, especially those who love Scheme and like to teach programming by starting with a "cons" cell and recursion. But to me, seeing recursion as the basis of everything else is just a nice theoretical approach to fundamental mathematics (turtles all the way down), not a day-to-day tool.

虽然递归不是函数式编程的全部，但是字里行间可以感受出来他对函数式编程是不太友好的……所以 Python 的设计哲学中函数式编程可能也不会占太大的位置。

文章链接：
http://neopythonic.blogspot.jp/2009/04/tail-recursion-elimination.html

据说 Python function call 有 overhead

不推荐，别的不说，举个例子，我现在接手的项目就是大量的函数式，从代码的风格上来说很多与 python 的特性想违背，很不友好，（至少从大部分人的角度来看是这样的）

没必要， 不推荐。。

如果你想玩函数式，为什么不从 Ruby 开始玩起呢？强势安利一发 Ruby 。

@msg7086 +1