大模型都是靠训练，所以现在的 AI 智力就等于最聪明那一群人了吧，应该不太可能会比训练它的人还强？
它学了几千万本书，但是这书也只是人类写的。
它学了几千万本书，但是这书也只是人类写的。
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WoodytheSuper 11h 1m ago  4
AI 又不具备实质上的“智力”，哪来的上限
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charlie21 10h 58m ago
池浅王八多，天才来到这里也得吃瘪
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2018yuli 10h 47m ago
昨天我有个个人的强烈的直觉，不知道对不对，我秃然感觉 tking 的过程其实是：
``` 经典著作 -> 沉淀 -> 通过深度学习“软化”并训练成了模型 -> zip 进大模型 -> 指导最终输出 ``` 然后，其实，所以大模型（或者它的训练者），额，更像 Zip 管理员，藏经阁扫地僧........... |
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jko123 10h 44m ago via iPhone
用 ai 的人决定了 ai 的上限
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yidinghe PRO 你为何觉得训练完了之后，大模型就一定能达到训练材料来源的人的水平？训练完成的标准不是你想象的那样。
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sentinelK 10h 34m ago
首先你得先说“智力”的定义到底是什么。
如果说知识量，那么具有完备工具（能信息检索，有联网能力）的 LLM 肯定是远超人类的存在。 毕竟，你问爱因斯坦是理想好还是问界好，他也得懵。 但是智力不光局限在知识量上。或者说人类的智力，是在人脑有限知识量的局限下，最大泛化的能力。 所以 LLM 的“智力”其实需要重新定义。 举个最简单的例子，假设一个 LLM 包含了全世界所有的信息，能背出目前所有问题的答案，那么他是智力强还是记忆力好呢？ |
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2018yuli 10h 34m ago
😖 zip 管理员，也会基因突变，变成了......智能（不！幻觉）。
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2018yuli 10h 31m ago
扫地僧有自己想法，zip 管理员，会基因突变
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sentinelK 10h 26m ago
@Rrrrrr 这么说也不合理。毕竟确实 LLM 通过统计学发现了很多人类没发现的“认知捷径”（也就是所谓的涌现）。
在人类中，这种“发现”其实就是一种智力的体现，也就是发明创造。 B 站还有数学学者在分享通过 GPT 来进行数学探索和研究已经是非常主流的一种工具了。 所以这个话题其实非常复杂。 本质上是在 LLM 时代，智力应该被重新定义。 |
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lujiaosama 10h 25m ago 1
吐词概率机哪来的智力。
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coderlxm 10h 14m ago via iPhone
连很多数学博士都已经下结论了，这里的很多码农还依然很傲娇不愿意承认模型的智力
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changnet 10h 2m ago 2
我觉得要谈智力，大模型先得弄明白 1+1=2 ，而不是根据已有的资料推测出 1+1 最大概率是 2 。所以用这个标准的话，现在所有的大模型智力都是 0
非得说现在的大模型和人来比怎么怎么样？那这个问题就变成了到底怎么才算智力。 |
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danhahaha 9h 59m ago
生物进化几亿年，熟悉适应大自然。
再进化几万年到人类，掌握个种工具有了改造自然的能力。 最后几千年才有了文字，将所有的经验浓缩提炼为可以交流的语言。 再到几百年，才大规模的出现书籍，再次浓缩，精简。 再到近 10 年，AI 将这些全部吸收，训练，看起来真的是集人类的知识精华，但这只是人类的角度看，从自然来看，它只是个新兵蛋子，连最低等的植物，爬行动物都不如，要走的路还很远，整个物理，各种感觉，它还没有入门 |
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JingW 9h 55m ago
我觉得除了纯智力以外，有些制约条件都没有获得充分的讨论。这些条件起码制约了人类的智力达到最大的效用。
体力和心理是我想到的两个制约条件，对大模型来说这两点都是不存在的，大模型会不知疲倦的运行它的’智力‘。所以人的智力和模型的’智力‘那种效用更大，可能需要考虑更多的因素 |
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wangyaominde 9h 36m ago
“我将直白的说明，不加修饰的告诉你这一切” 首先得先定义什么是智力，上面几个回复一直在猜模型怎么工作的，可以去看看很多讲解，工作原理没那么高深
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MineDog 9h 2m ago 1
这个时候不提鸭子定律了吗，AI 的"智力"和人类的"智力"外在有什么区别？
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MineDog 9h 0m ago 1
@lujiaosama 人类又何尝不是
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XuDongJianSama 8h 56m ago
智力确实高，但记忆不行，感知不行。
如果记忆行的话，就不会每天一样了，而是越用越熟，就跟真的同事一样了 |
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colodes 8h 56m ago
语言是连续高维现实的低维压缩后的离散符号表示，所以语言本身就带有世界的关系与因果结构，大模型做的就是提取这个结构。智力的很大一部分是这个，还有一部分是前语言的对连续现实的捕捉。流形上的动力学。
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catazshadow 8h 47m ago via Android
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fjia4395 8h 23m ago
人脑也不过是神经元放电机
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myqonnt 8h 2m ago
知识的广度或者说记忆能力也是会影响`所谓的智力`的表现的，假定有一个不知道微积分的人，他可能算不好一个不规则图形的面积，但是可能是其它方面的专家。
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szdosar 6h 57m ago
楼上很多人说得对，AI 在很多方面比人类强，比如语言文字智力、数理逻辑智力等都容易超过人类。
用李飞飞的话说 AI 在空间智力方面比人类弱，不信你让 AI 给你数一个视频里出现的椅子数量，它大概率是数不对的，这点不如 2-3 岁小孩。 还有内省智力、身体运动等偏向于具身智力方便也是偏弱 |
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wangxiaoer 6h 52m ago via iPhone
智力智力，咱不要求你很高智商，本科就行，先把幻觉解决了行吗？
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catazshadow 6h 24m ago via Android
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catazshadow 6h 23m ago via Android
@catazshadow “看外在”指的用你们人工智能吹自己说的，“从实用主义角度评价”，两者好像都能解释行星运动
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wesker1999 6h 4m ago
AI 整体智力只在我之下。
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enpitsulin 5h 47m ago
只要 LLM 仍然无法独立预测牛顿定律，就可以视作没有真正的智力
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lmmlwen 5h 44m ago
比学生强得多
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WispZhan 5h 36m ago
现阶段 AI 最终会等于人类群里智力上限，至于最后能不能超过就难说了。
类似邓克效应或达克效应。还听过一句话，人类无法创造出自己认知之外的东西。 这里的人类是人类群体不是个体。 |
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jojoecwork1 5h 13m ago
最近不是 A\对一个数学猜想有突破吗，我其实也不懂，感觉 ai 会的都是人类群体会的，要是人类可以共享智力，应该会有几何级的突破
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break 4h 46m ago
单个人类，永远学不到 ai 能学到的所有知识，当然当人类在某个领域的天赋，也可能是现在 ai 突破不了的上限，有的天赋可能并不能写成现有的知识总结，也可能是直觉和灵感
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addtool 4h 40m ago
AI 现在做事是概率论，不是必然论
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jybox 4h 14m ago
@sentinelK 智力即压缩。同样全世界的信息，模型体积越小说明智力越高。当然实际情况是模型并没有掌握同样的全世界的信息，但总归还是可以用压缩比来度量智力的。
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scegg 3h 36m ago
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Curio 3h 35m ago
最可怕的是网上造谣之类的各种胡言乱语的东西，AI 爬数据的时候又不知道真假对错。
给你一记狠狠的岁月史书 |
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RandomJoke 3h 33m ago
主要是如何定义智力
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superrichman 2h 30m ago
会说话的高级鹦鹉，它不知道自己在说什么，只是觉得可以这么说，你会给它食物
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redbule 2h 26m ago 1
@catazshadow #28 谁是地心说，谁是日心说，目前还不好说。谁狂妄更不好说
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catazshadow 2h 19m ago via Android
@redbule 脑子都还没搞清楚怎么工作的，谁是地心说一目了然。谁狂妄更是一目了然
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HRTops 2h 18m ago
能给我们看到的不是最牛的，AI 可能已经早就超越人类了。
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changnet 33 mins ago
@jixiangqd 人类的加法当然不是死记硬背下来。人类文明发展到当前阶段，是依赖大量的公理、定律的。一个人学习了加法规则后，就可以计算 1+1 ，也可以计算 1+0.001 ，还可以计算 1+100000 。
但是对于现有的大模型，它是不支持这样的逻辑。所以你会看到让大模型去数一个单词中有多少个 xx 字母，很简单但它经常会搞错。你问一些加减乘除法，本身也很简单，但它也是会出错。 这就是现在大模型最大的限制，它只知道总结自己的资料，按最大概率吐出结果。但无法根据公理、定律，还有规则去判断一个东西是不是正确。所以给出来的东西是好是坏它自己也没法确定。 这个东西影响很大，比如用 AI 做视频时，你说一个人没有 6 个手指，但它的运行逻辑里并不是能识别自己输出的东西里有 6 个手指。 |
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786375312123 1 min ago
那 AI 围棋肯定最厉害也就和人类棋手一样了，不可能超越人类
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