断断续续写了几个月，DataZen 终于到了 v0.0.8 。起因很朴素：日常要连 PostgreSQL 、MySQL ，偶尔还要看两眼 Redis ，商业客户端要订阅，DBeaver 功能全但启动和内存都偏重。于是自己动手，用 Tauri v2 + Rust + React 搓了一个桌面客户端，安装包不到 10MB ，GPLv3 开源，macOS 和 Windows 都支持。
本来只想做个「够用」的工具，结果做着做着就刹不住了。这版一口气把 AI 、图表可视化、工作流三条线都做了，分享一下现在能干什么：
🤖 AI 这块
- 自然语言直接生成 SQL ，流式输出，点一下就能执行
- SQL 写错了不用自己去翻文档，报错后 AI 定位原因，修正后的 SQL 一键应用
- EXPLAIN 执行计划可视化，AI 帮你解读瓶颈在哪、怎么优化
- 右侧栏 AI 对话，自动带上当前库的表结构做上下文，也能用
@引用本地文件 - 表格筛选可以直接输入自然语言，比如「金额大于 1000 且状态是已发货」
- 顺便还能生成 Schema 文档、排查连接失败原因、总结查询历史
- Provider 支持 OpenAI / Anthropic / DeepSeek / 自定义端点，模型列表动态拉取，prompt 也可以按驱动或按用户覆盖
📊 图表这块
- 查询结果一键从表格切到图表，自动推断字段类型并推荐合适的图
- 折线、柱状、饼图、散点、面积五种，轴、聚合、分组都能配
- 支持导出 PNG / SVG ，工作流里跑出来的结果也能直接画图
⚙️ 工作流这块
- 用 YAML 定义自动化流程：查询 → AI 分析 → 条件分支 → 循环
- 支持跨库编排，比如从 PG 订单库查出订单，再去 MySQL 物流库补物流信息，最后让 AI 汇总
- 错误策略可以选 abort / skip / fallback ，超时可配
- 运行入口很灵活：连接窗口里跑、独立窗口跑、MCP 里调，甚至直接让 AI 生成一份工作流
其他值得一提的：PG / MySQL / MariaDB 支持单连接浏览多个数据库；驱动做成插件机制，kiwi 、OLAP （ Presto / Trino ）、Superset 可以按需编译进去；内置 MCP Server （--mcp-stdio 无头模式，可以接到别的 AI 工具里），也能作为 MCP Client 接外部服务； 10 种语言界面；连接密码走系统钥匙串，SSH 凭据加密存储，导入备份有 ZIP 炸弹防护。
下载在这里： https://github.com/flyxl/datazen/releases 仓库： https://github.com/flyxl/datazen
macOS 用户注意，应用还没做公证，首次打开如果提示「已损坏」，跑一下：
xattr -cr /Applications/DataZen.app
作为一个个人开源项目，功能边界和稳定性肯定还有很多不足，欢迎 star 、提 issue ，或者直接上手改。下一步打算把文档站和插件生态弄起来，有兴趣一起玩的可以来仓库聊聊。
Select Language