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回复总数  397
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5 小时 31 分钟前
回复了 nextone 创建的主题 程序员 DeepSeek 官方 Harness 不一定会开源
不开源就来用我这个: https://github.com/usewhale/whale
可以试试我这个 https://github.com/usewhale/whale
配合自己写的 deepseek native agent 直接起飞,https://github.com/usewhale/whale
期待一手 Pro
7 月 31 日
回复了 4shen 创建的主题 程序员 没有人讨论吗, DeepSeek V4 flash 正式版上线了
体验下来增强了不少,可以用我的 agent 试试: https://github.com/usewhale/whale
体验下来增强了不少,https://github.com/usewhale/whale
https://github.com/usewhale/whale 我这个维护了两个多月,几十个版本,最近忙,迭代速度慢下来了。分享一下个人的看法。

1.如果是为了学习或者增加开发 agent 的经验是可以的,或者你有新的架构、新的 idea 要去实践,因为 coding agent 这个赛道用户量足够大,有新奇点总有用户会有好奇心去尝试。这样自己做的 agent 能够获得一些用户的真实反馈,但这些用户很快会流失掉的,因为一个人的维护的 harness 总是比不过市场上那些成熟的 harness 的。

2.纸上得来终觉浅! cc 和 codex 的代码就在那里,但是自己没有实践过,是很难理解为什么它们那么设计的。pi 的代码也在那里,但很多人估计也对它的设计模式没什么感受。自己维护过类似的才知道哪些事情是重要的,哪些事情是 agent 能做得好的,哪些是 agent 现在做不好的。怎么 bench, 怎么优化,哪些工具是在吹牛。之前我很喜欢看 AI 大厂的 blog 和工程实践文章,但是看完就忘了。自己做完之后再去看,收获也会不同。


3.推广很重要,不断有新人使用和贡献形成良性循环项目才能持续,不然很快新鲜感过去了,这类 agent 基本都挣不到钱,就没动力维护了。


加油!试试总是好的。
7 月 17 日
回复了 echoVic 创建的主题 程序员 做 DeepSeek Agent 近一个月,同步下 Orca 的进展
我正在做一个类似的,https://github.com/usewhale/whale

如果把社区没有带动起来,没有形成正循环,还蛮容易放弃的。加油!
7 月 16 日
回复了 x177plus 创建的主题 程序员 现在哪个 ai agent 性价比比较高
用 dsk 的话,可以试试这个 https://github.com/usewhale/whale
纯 go 的 agent: https://github.com/usewhale/whale

除了 tui 上选择少,ai 并不擅长相关的框架之外,我感觉还行。特别是在纯 terminal 的时候,很小。
7 月 9 日
回复了 v219861d 创建的主题 问与答 就我觉得 reasonix +deepseek 便宜好用么~
7 月 5 日
回复了 kamisamayo 创建的主题 程序员 如何最大化使用 codex 的额度?
@zhao69270 #9 可以尝试一下我这个 https://github.com/usewhale/Whale
https://github.com/usewhale/whale

开源的,DeepSeek Native 的 coding agent ,非常缺贡献者。欢迎来贡献一个你说的“小白用户安装就能用的那种” GUI 实现或者其他的 feature 也行。


为了兼容 cc 的 dynamic workflow 脚本,Whale 引入了 QJS 做为 JS runtime, 欢迎来继续建设!!!
7 月 4 日
回复了 ryougifujino 创建的主题 程序员 OpenCode 直接把 Mac mini M4 搞死机了
opencode 明显工程质量不行,两个月前深度使用过一段时间。我开 7~8 个会话,在 3~4 个之间穿梭,TUI 经常性卡死。cc 和 codex 都没遇到类似的情况。
https://github.com/usewhale/whale 可以试试这个,cache hit 可以到 99%
我是做了 agentic workflow 把内容都准备好、填好,然后最后浏览器里手动点击发布按钮。这应该更稳一点?
6 月 29 日
回复了 fakEHacker 创建的主题 程序员 DeepSeek 好贵啊
#38 cc 并没有对 ds 的一些常见错误做优化,而且 dsk 的 API 不支持 defer loading 。https://github.com/usewhale/whale 引入了类似于这个 tweet 里一些针对 DeepSeek 的修复机制: https://x.com/MrAhmadAwais/status/2050956678502420612 ,因为每家的模型几乎都有这或者有那的一些“问题”或者特性
6 月 29 日
回复了 fakEHacker 创建的主题 程序员 DeepSeek 好贵啊
可以试试我这个: https://github.com/usewhale/whale , 长会话 cache hit 可以达到 99%。 你这个花费感觉没道理的。
cache hit 并不特别代表什么, 会话拉长、prompt token 适当多费点,很容易拉高。 比如我这个: https://github.com/usewhale/whale 。 优化的时候 agent 开发者可以参考它, 但过低多少有点猫腻。

115 turns · $0.0841 · 98.8% cache · last prompt 94.7K · $2.8607 cache saved
6 月 27 日
回复了 utodea 创建的主题 分享创造 Whale 的坦白书:一个 DeepSeek Coding Agent
@c0xt30a #9, 可以试试用 npm 或者 homebrew 来安装。
一定会崩的,熵是递增的,而且以 10x ,100x 的速度递增(人写的当然也会崩)。但你想要的答案现在估计也没人知道,更多都是通过人来约束,openclaw 就是很好的观察例子。至于文档(包括 AGENTS.md )、甚至代码等这些对 AI 上都不是强约束。
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