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23 小时 11 分钟前

回复了 duanxianze 创建的主题 › 生活 › 看到房贷贴息的消息真难受，老一代享受了房价上涨的时代红利，新一代得到了房价降低的实惠，我这高位接盘的一代，变成了时代的炮灰

看到 30 年房贷，再看看职业生命周期，不谈不谈。

9 月 29 日

回复了 space2020 创建的主题 › 职场话题 › 00 后整顿职场？

这不嘉豪么？

9 月 22 日

回复了 cloudzhou 创建的主题 › 程序员 › 普通程序员，大模型之争如同 Jdk 版本

然而程序员都快没了。

9 月 17 日

回复了 Tsing2 创建的主题 › 职场话题 › 在职场上，感觉只有 10%的程序员是有天赋的

天赋不至于，只能说特质适配。

9 月 17 日

回复了 marsg 创建的主题 › 程序员 › DSH 插件： dsh-clear-tool-results

第一轮结束：S U1 A1 T0 （固定覆盖文字）
第二轮请求：S U1 A1 T0 U2 A2 T0
第三轮请求：S U1 A1 T0 U2 A2 T0 U3 A3 T0
第四轮请求：S U1 A1 T0 U2 A2 T0 U3 A3 T0 U4 A4 T0

9 月 17 日

回复了 marsg 创建的主题 › 程序员 › DSH 插件： dsh-clear-tool-results

@chenluo0429 补充一个信息：目前观测下来，助手消息占比 20 ～ 30%，工具结果占比 70%，在多轮对话情况下，每一轮对话都存在多步思考-调用，大多数情况在会存在 8 ～ 15 步，70%的工具结果的 Token 用量会膨胀。而删除工具结果的情况下，每一轮都会根据重建缓存，经过 10 轮对话，KV10 包含命中的 KV9 + 未命中的上一轮助手消息。如果单纯一两轮对话，确实会更贵，但如果是多轮对话，是否消耗更多 Token 还需要测定，应该会有一个临界点。