Ravenddd

可以，可能是网络问题，接入 API 直接用

@DavinciDavinci https://mp.weixin.qq.com/s/qApmlKy8tPb3xiDQt9gZrA

昨天看到 openai 的入职体检和工作方式的文章，非常有感触，他们的入职只要安装 codex 就好了，AI 领航员，带你熟悉公司资料熟悉项目细节，全部都不需要你找人事行政组员同事，一个 AI 搞定，高效但是缺乏人情味。还有他们的工作流，开发任务可以在讨论组里面直接 @codex 让 AI 在云端写代码，他们在组里就能等待验收和讨论其他问题，感觉这就是未来的工作方式，员工可以不看代码，只关注业务和决策。
其实现在我的工作也差不多，领取分配任务，然后整理资料，设计，编码，提交测试，上线，只是他们的 AI 和环境更加统一高效。但是这种高效确实会挤压掉重复体力活的岗位，还是要多点积累设计和业务经验，软件工程仍然重要，但是码农可能真的被 AI 吃掉了。

能力强的人再差也不算差，但是大部分人都是普通人，最终和外卖员滴滴没什么区别，每个行业也有每个行业的难点，只是程序员对自己的行业更加了解，对其他行业更加陌生，形成差距觉得我转行我也行罢了，机遇和努力都重要，不想苟着就要行动起来

无限 token 辅助, 感觉也难顶, 全能背锅王

大厂也在转变,船大难掉头,企业有业务首要目标是最快速度跑通业务,无论是验证还是赚钱,现在很大程度是开发部门实现慢,vibe coding 可以提升这部分效率,因为部门内已有的人员已经分成前后端,现在还是过渡期,如果全部都能全栈,加上 AI 效率就很恐怖,企业要点是整体进度,这个新业务能不能跑通,早跑通一步,市场就先吃下一块,现在主要的问题还是 review 或者联调沟通成本,后面等 AI 足够智能,这些还能再提高一点,旧人员架构和系统架构还没完成 AI 转型,所以现在看起来很多问题,不过这只是阵痛期

试过来回通勤 100+公里, 每天都要开城市路+高速, 早上开接近 1 小时 40 分钟, 晚上开 1 小时 30 分钟左右, 钱就是油钱+两地停车费+高速费, 一个月一共差不多 1300 元(还没算高速费,有时候早下班就不走高速省点钱), 领克 07 插混主要加油, 也是没家充, 开了一个月.
其实会更消耗精力, 但是自己开车肯定时间更自由, 不用等司机, 而且试过加班晚太累了直接在公司附近找个酒店睡, 不想疲劳驾驶, 能长期开下来的真的佩服.

网约车和送外卖都饱和了, 人越来越多, 竞争也会一样大, 不如继续干程序员算了