Maxwe11

核心实现的目的肯定都是一样的，但确实也体现了诸多的社会使用习惯上的巨大差异。

因为老美之类的大量普通用户，还是初代互联网的使用思路，所以还是需要大量的网站、电子邮件…… 这个使用习惯就决定了这类应用形态更适合。

但是国内因为发展慢，绝大部分普通人其实没经过初代互联网的培养，什么电子邮件什么网站，其实用的人没那么多，现在甚至能看到这两年有很多大学生毕业进公司连电脑、打字都用不好的，因为这一代人的成长期就不用这些东西。

其实搜一下 v2 也能看到，连老登开发人员这个群体的发帖回帖都能看到，很多人都开始用小红书之类的搜什么东西，在国内普通大众还在搞什么网站之类的，基本没戏，必死，但是老美之类的生态完全不一样，他们现在还就得搞个什么网站、用电子邮件，就得用这类交互界面的形态，因为用户的使用习惯没改，换到国内就没啥意义，因为超级 APP 解决了一切，你还给我搞虚拟机，我连打字都打不熟，装个微信 99%的需求都解决了，再搞这些毫无必要啊。

看到了一个小商业机会，搞点儿机顶盒，刷个针对这个需求的简易教育成长环境，卖个爹妈，赚个 Token 钱，完美。

没事儿，我的直接边角都磕瘪了，照样耐造。

不过现在的电脑是真越来越贵了，尤其 Mac，成理财产品了。

不同区域要是设置不同值就好了，北京这边怎么也得给个 3、5 百万额度，市区内 150 的政策就等于没有。

我倒是觉得以后各种软件越来越少了，现在发现电脑里大部分软件就基本不再打开了，多半都是 Agent 直接处理，文档也是 AI 写大部分，有重复可能的直接做成 SKILL，确保质量底线，现在就装了个 markedit，开源免费速度快，偶尔需要查看就打开看一眼，没有什么审美需求，甚至我刚刚还是看了一眼软件名，否则都记不起来 markdown 编辑器的软件名是什么了。

什么惠普，南极人。

HP 民用级产品的品控其实也一直一般，就拿笔记本电脑来说，甚至不如同等级 DELL，但是商用系的立刻整体就提不止一个档次。

回归过程，都是很正常的规律。

一定是要有折腾的过程，无论做过业务的都知道“生命周期”过程，一个新兴事物从出现，到一个人尝试使用，到高频率使用，再到逐步降低使用频率，直至流失。

这类客观规律的变化是无法改变的，社交媒体、短视频平台爆发也是同样的，工具的简化让更多人拥有了输出的权利，基本认识字、会说话，甚至不会说话都能做，但其实最后能做出来的，还是在用户大爆发的好阶段、自己本身就有良好的表达能力和所在领域的沉淀储备，足够强悍的身体健康和彪悍的精神抗压能力。

其他绝大部分人无论是输出的内容还是做的应用，大数定理和马太效应也会完美支配最后都结果。

以前从来没做过的，或者说想着“试一把反正成本又不高”的人还是大多数，跟试着去做自媒体、试着去做网店的一样，总得试一次，这是人性。

主要取决于你用 hermes 做什么，以及频率、使用量。

如果不是用特别复杂的编码任务或要求极其苛刻的生产力任务，国内套餐里我推荐过火山 agent plan，很多人都说这个烂，但它有它自己的适用性。

hermes 是需要调优的，虽然说是上手比 openclaw 容易，但其实真正想用顺，hermes 内置了大量的配置参数，这也是为什么我会推荐 hermes 考虑火山 agent plan 的原因。

比如最简单的 auxiliary 配置，不同任务 hermes 是可以配置完全不同的模型组合，title_generation 你丢个本地 qwen 0.6b 都足够，compression 又可以采用同样高上下文但文本理解组织能力不错且价格更便宜的模型……

还有一些理解问题可以自己配置 moa 模型，就像数据挖掘的随机森林，差异化越大的模型输出效果越好。

此外还有一些附属比如 web_extract 的设计，另外还有我自己用的它家的 openviking，开源记忆服务可以直接接入 hermes，兼容性比较好，有一些服务自己配也行，想省事儿也用它的也没问题，不同 hermes 或其他类型的 agent（包括 coding agent）都可以直接接入，肯定是用的越久，记忆越完善，用起来越顺。

当然只是说想省事儿的，随便一家套餐便宜的（虽然我现在觉得 minimax 极拉，但是如果不是 coding 任务，minimax 的套餐还是真便宜，而且工具调用能力和多媒体还是一线的）都能用，但是想把 hermes 用好，效率高速度快且有性价比，需要大量优化组合，火山 agent plan 的优点就出来了，模型多，价格便宜，单一能力但各个方面都涵盖。

最后：考虑到安全问题，我是只在 nas 上开了个 smb 的权限给其他独立机器的 hermes 用来传备份，我对 agent 还没这么强的信心，把所有数据都交到它手上，依然觉得风险太大了。

我也刷到了，主播说多少多少钱的套餐现在只要 9.9，然后以 deepseek 为例如果缓存跑满可以到 25 亿 token，我就滑走了。