通过视频标题分析国人 xp

原来是老哥的博客，文章写的真不错

有意思

你分析的是哪个网站

@zek 虽然不能明说，不过中文圈应该就那一个“知名网站”吧……

感觉是最近的关键词，去年的还不是这样 :doge:

@shanyuhai123 时间到 9 年前为止还是挺均匀的，基本都有 3k+ 左右的数据，但是今年的数据量有 5W+，因此在关键词上可能覆盖了之前的特征。
不过我觉得这和视频“标签化”的趋势有关，之前视频不太多的时候选择也不多，因此不需要怎么弄就有一定的热度；而现在可能拍片的人多了，迎合了短视频的潮流，更喜欢在标题中用直观引起情感反应的词。

现在想想分析视频长度变化趋势也是个有意思的主题，不过抓数据的时候忘了这个字段了....

有意思。
楼主可以考虑把数据放出下载吗。
我也想分析一下。

数据肯定是没啥问题的，光看黑丝跟高跟，再对比下抖音跟 B 站尬舞，就一目了然，只是这部分产业在国内没有相对宽松的创作环境，所以远没有达到上限，要是哪天跟日本的厂商一样有各种分门别类，到时候再统计，估计会比较精彩。

有没有女性向的

可视化工具用的哪个

有没有考虑做个小工具，我想看一下自己的数据。

有意思的尝试。

不错不错

针对 "关键词的集合是我拍脑瓜想出来的，因此可能遗漏了" 问题，可以考虑用现成的分词工具提取关键词，比如 python 的 jieba 分词

@gwbw
我尝试过通过词性进行分词，但是效果不好，还得自己一个个地添加关键词，如果有这方面现成的词典的话就好了。

@LZSZ 考虑到会引起不适，所以我想了想把那张图删掉了

@woscaizi 我来分享一下之前爬取的一些标题

@vigack 不是要原版，是要你这里的🐶

@cnrting
文章里就是原图啊，没有经过压缩，右键另存为就可以了。
不过你可能要的是和 #36 一样的图，我已经在 #37 里回答了……