有通过深度学习来提升音质的工具吗？

音频有环境声降噪、人声突出增强等等。

无线耳机用了不少算法吧

音频肯定也有一大堆了，毕竟 cv nlp 音视频方向出论文的速度是非常快的

NVIDIA 有一个，但是必须要 RTX 显卡

NVIDIA RTX Voice

没听说过不代表没有嘛~
谷歌随便搜一下第一个就有篇带 code 的 paper
https://kuleshov.github.io/audio-super-res/

@Chihaya0824 上面的都是 5 年前的了
https://arxiv.org/abs/2111.00195
这里有份更近的

有趣的问题，仔细回顾下，确实音频音质提升的算法和工具似乎不如图片与视频的多。

虽然不是音频方向的，但是从直觉上觉得提升音质与提升画面分辨率算法并不会有本质上的区别，只需要很有限的改动就能把图像超分辨率应用到音频上。

我觉得可能还是音频的超分辨率效果不如图像这么直观，所以这个方向的关注度不如图像的那么高。

> 我觉得可能还是音频的超分辨率效果不如图像这么直观，所以这个方向的关注度不如图像的那么高。

确实，现代录音设备已经能极大程度的避免失真，高品质音乐串流也早已流行。音频超分辨率用武之地似乎只剩下老歌，问题是听老歌不就是听那个味吗🐶

@kidonng
但是很多东西你搞不到高音质的版本
比如说视频里的音频，天天被吹支持超高画质的 ytb 音频码率也只有一百多 kbps

@KIRAYOMATO 128 K 算业界标准吧，我一天天听 MV 的也没觉得问题多大（
看视频的主要目的还是冲着画面去的，真听歌老实用音乐服务不好吗

@KIRAYOMATO
如果能做到实时，电话似乎是一个不错的应用领域

补充一个 Upconv： http://59414d41.cocolog-nifty.com/blog/2019/12/post-5c6522.html
用于填充丢失的高频部分将普通音质声源进行 Hi-Fi 化（不过好像不是深度学习来的）

“脑放”算吗？

大概是因为声音的回放就很不保真的缘故吧，所以提升音质很大程度上是个伪需求。

@learningman RTX Voice 现在能非 RTX 卡用了

https://www.zhihu.com/question/60497537/answer/270260628 索尼耳机的 DSEE 据说就是通过 AI 来提升音质