可以不进行 onehot 吗？

2020 年 11 月 25 日
 galileo1214
如果特征种类过多，或者是数量级的，可以不 onehot 吗，还是需要分类
如果大多数都是数量级的，是否可以直接扔进模型呢，还是要做个标准化
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所在节点    Python
7 条回复
cclin
2020 年 11 月 25 日
举个例子，你用 l2 距离，北京是 0，上海是 1，广州是 2，不做 onehot 意味着在这个维度广州和北京距离是广州到上海的二倍，然而实际上他们的距离应该相同
galileo1214
2020 年 11 月 25 日
@cclin 类型过多会离散化
levylll
2020 年 11 月 25 日
图省事儿可以做特征 hash，压缩特征到同一个 hash 空间
Escapist367
2020 年 11 月 25 日
有的模型不需要 one-hot
TimePPT
2020 年 11 月 25 日
one-hot encoding 不是万能的，这些分类变量编码方法你值得拥有
https://www.jiqizhixin.com/articles/2020-09-16-6

机器学习中的特征工程总结！
https://mp.weixin.qq.com/s/RgSejEbxwhnFUKR2POmqmg

一文讲解特征工程！经典外文 PPT 及中文解析
https://mp.weixin.qq.com/s/GWMZ1jwbchE8O0r6EduYtQ
galileo1214
2020 年 11 月 25 日
@TimePPT #5 谢谢
TimePPT
2020 年 11 月 25 日
@galileo1214 客气
俗话说得好
特征做得好，模型差不了
😆

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