我这种资历能找到机器学习方面的工作嘛？

@minvacai 你说的这两个东西大一的数学课本上就有。书我一直留着呢

@ivechan 思想倒是一致的，凡是有贡献的分量，就要加进去。

@minvacai 那个都讲过啊，我是说对矩阵求

@menc 还没学到您说的这些，正在完成 NN 的探索过程中，希望后面数学少一点，哈哈哈，反正我觉得挺难的，看的烦了就去开一局文明五，哈哈

@changwei 是的，哈哈。

我的研究生专业就是模式识别与智能系统，工作后一直做前端开发，今年在优达学城学完了 deep learning 的课程，现在在公司的项目里做一些机器学习相关的概念研究，打算自己做了一些东西之后再考虑转行

不能，下一个

万一实现了呢

我记得很多招机器学习算法岗的企业都要求：发表过高质量论文的优先。　不是说没发表过就不行，我觉得楼主这种情况不太现实。

看了两天想超过那些看了 8 年的，有点难。

@Shura
@yemenchun1 翻了一下神经网络笔记没发现 bp 哪里特别需要对矩阵求梯度的部分，都是用前面的公式推推推，可能是因为我理解还不够透彻吧

算法方面的东西，学过相关的数学知识并不代表就能够真正看懂和理解，亲身体会。对于数学基础不好或者天赋差的人来说，真的要付出加倍的努力，特别还是在没有人指导的情况下。很多时候只是弄个一知半解，知其然不知其所以然。

是不是人人都开始做机器学习了，貌似现在培训班也是机器学习的班最火

个人觉得这玩意太新了也太高端,现阶段找个码农能干的职位不太现实.不过可以先学着做技术储备,过几年普及了之后你起点不就比别人高了吗

无意引战. 但是如果下列两个基本工作你做得到, 那么你可能能够找到工作:
1: ML 相关的顶会的论文, 你都能看懂. 能够理解并推导出来.
2: 能够实现 ML 的算法. 你可以基于 matlab 来做, 进而减少工作量. 但是原理必须实现.

我认为以上两个工作能够证明你真的在做 ML 方面的工作, 并接触到了其内核.
但是, 我个人认为, 你没戏. 你的教育背景还是能证明部分你的智力; 自学数学在理解深度和引用广度上都是很吃亏的; 现在走算法设计优化, 基于贝叶斯, 认为 DL 是白盒的路, 我认为你基本走不了. 当然也许你可以走调参的路, 不过我认为那条路是死路.
或者你也可以走开发, 那你的竞争力就比较弱.

现在是 AI 的风口, 是头猪都能被吹飞起来. 但是收敛到个人, 最好还是对自己的能力有点数. 你感觉不到智力差距和压制, 也许只是你还不够努力而已.
前端对于外行人来说是个进 IT 业的好入口. 好找工作, 薪水也过得去. 为什么不继续往下走?

@minvacai WX+b 求 dW

@menc 不服...传统的 CS 方向都是理论先行的...没有什么实践快于理论的...你应该说偏向于工程

不行，很多单位的研究员是 phd 起步或者 top2 的本，或者 top5 研究生

组队搞阿里天池的比赛吧~磨炼一下~

考个博士就可以轻松解决～～加油