我分析了 42 万字的歌词，为了搞清楚民谣歌手们在唱些什么

写了一个爬虫，然后做了一些数据分析

当然，我也发在我的微信公众号了，欢迎关注：

taresky

2017 年 2 月 8 日

真棒

hcymk2

2017 年 2 月 8 日

对牛弹琴

imcocc

2017 年 2 月 8 日

在技术认同楼主，可情感上，你还是不懂民谣，更别说小众民谣了。

crazycabbage

2017 年 2 月 8 日

感觉这就统计了一下词频，要往下的话估计就是输入一首歌词判断是那个歌手的风格，但感觉没啥用

gongbaodd

2017 年 2 月 8 日

有意思

zke1e

2017 年 2 月 8 日

很有意思，楼主很有想法。

murmur

2017 年 2 月 8 日

@enenaaa 我以前也做过情感分析，后来我同学提醒我一句，新闻本身都是不加情绪的报道，哪里也有什么情感？
一下打醒了
中文最大的特点就是没特点，我可以笑着骂你全家，何况还有各种敏感词要规避，单从词语分辨情绪 too young

enenaaa

2017 年 2 月 8 日

@murmur 有同感。我甚至激进地认为基于统计的自然语言处理没有出路，中文处理从 mmseg 分词开始就已经走歪了。

lazypu

2017 年 2 月 8 日

最终沦为讨论 "什么是民谣"

27149

2017 年 2 月 8 日

如果把民谣拟人化，那应该是一个喜欢南方的北京小伙子，觉得世界很操蛋，但骂归骂，到底是对生活有希望的，憧憬着明天，在春天感到快乐，在冬天感到孤独，没有女朋友，但有几个纠缠不清的前女友，经常和她们见面，见面的地方可能是成都，昆明，南京，上海，武汉。。。。。

—— ld0905 （英式没品笑话）

iSlow

2017 年 2 月 8 日

喜欢多一点民谣和摇滚的对比

tangdw

2017 年 2 月 8 日

分析一下民谣曲子的规律，听说下一个人工智能就是作曲了

trythebest

2017 年 2 月 9 日

朋友圈已火只用两天

这是一个专为移动设备优化的页面（即为了让你能够在 Google 搜索结果里秒开这个页面），如果你希望参与 V2EX 社区的讨论，你可以继续到 V2EX 上打开本讨论主题的完整版本。

V2EX 是创意工作者们的社区，是一个分享自己正在做的有趣事物、交流想法，可以遇见新朋友甚至新机会的地方。

V2EX is a community of developers, designers and creative people.