已经攒了很多深度学习的技术，求一个创意-

2016 年 5 月 9 日
 wac81

手上的技术很多，主要是在深度学习在文本和图像方面。 现在可以做以下的事情：
1.搜索引擎多层次语义分析。
2.自动文本分类
3.基于文章内容的自动推荐。
4.筛选垃圾用户（逆向筛选）。
5.智能文本对话。

图像类: 1.图像自动分类（类似猜年龄，美女帅哥打分，但模仿别人的事就算了）
2.图像和文本结合，能根据图像生成一个标题。
3.图像搜索
4.人脸识别。
5.动态追踪，研究中。

其他： 股票预测模型
简单的彩票预测模型

网站有部分 demo ： acnlp.com
邮件： wuanch@gmail.com

欢迎合作

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105 条回复
mimi88
2016 年 5 月 9 日
股票预测模型
简单的彩票预测模型
这两个都够楼主走向人生的巅峰了
h4x3rotab
2016 年 5 月 9 日
看起来很厉害，实际上各种稍微复杂一点点的问题，就算是学术界巅峰也不能处理的很好。情感分析，问答，意义搜索，这些技术离成熟还差得太远了。就算是人脸识别，看起来已经比较靠谱的东西，实际上也没人敢拿来替代其他传统认证方式。 lz 想得太远了啊
h4x3rotab
2016 年 5 月 9 日
*语义搜索
scys
2016 年 5 月 9 日
@wac81 DEMO 能给点事例吗？我一般尝试的都是语意辨识，就是日常对话的功能。
paolongtao
2016 年 5 月 9 日
股票预测模型，介绍下吧，谢谢
designer
2016 年 5 月 9 日
“ 2.图像和文本结合，能根据图像生成一个标题”
这条挺有意思
crazylinus
2016 年 5 月 9 日
我也对深度学习比较感兴趣，可否提供一个行之有效的学习路线，多谢了！
tony1016
2016 年 5 月 9 日
gitbook 上写本书卖吧，还不错
aksoft
2016 年 5 月 9 日
玩玩可以
Xrong
2016 年 5 月 9 日
借杰问下楼主，基于 sift 的相似图片算法有没有推荐的？最好是有开源方案的多谢了，用了 phash 效果不是很好。
cppgohan
2016 年 5 月 9 日
lz 技术怎么攒的, 有没有 roadmap 分享一下, ML 不知道该从哪里下手理论结合实践
ybh37
2016 年 5 月 9 日
多层次语义分析 能做到文章的正负面判定吗？
wac81
2016 年 5 月 9 日
@kenshinhu 很难，花纹不一样还是还是可以做到的
wac81
2016 年 5 月 9 日
@yech1990 步态追踪属于此类
wac81
2016 年 5 月 9 日
@aenon 没有用人工规则就是这样
wac81
2016 年 5 月 9 日
@chakhsu 机器鉴黄吗？我记得中科院已经开始搞了。这玩意主要是政府监管层面采购，我没有这么深的政府背景。
wac81
2016 年 5 月 9 日
@mimi88 任何模型都不能保证说可以达到稳赚不赔的，除非高频量化交易，这在中国是禁止的。美国很多都在用了
wac81
2016 年 5 月 9 日
@tony1016 已经写了，电子工业出版社， 6 月出版，深度学习科普类的 。欢迎购买。
hvsy
2016 年 5 月 9 日
@hardware 自动老司机开车匹配,产品名称都有了.
wac81
2016 年 5 月 9 日
@scys 问问题试试看，比如今晚吃什么，对问题进行了一定程度的识别。

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