@helei #40 可以了

@zwlinc 感谢肯定！

@yisier 嗯呢，不过不是什么战略性产品，主打一大小而美。

@yisier sorry 打错字，「主打一个小而美」。

建议适配上文件系统，对标 code agent 的 bash 执行

@imdoge 哈哈有道理，我想想

@helei 哦，不会发遥测数据好评

@helei 看下 just-bash 这个库，可以基于这个+indexedDB 或 sqlite 来做 code agent 的 bash/read file/edit file/write file 工具

同做端侧/本地 AI 工具的独立开发者（做过可自托管的个人 AI 助手 openmuse-standalone ，声明我是开发者），聊聊我们在真实场景下的踩坑感受，50 Star 绝对不是你做得烂，而是 Browser Agent 普遍面临的「三座大山」：

1. 痛点场景太发散，用户脑补不出「每天开它的理由」：
做全能型的「浏览器里的 Claude Code 」听起来很酷，但普通用户拿到手第一反应是「我让它干嘛呢？」。目前真正高频且愿意折腾的场景其实非常收敛：比如跨境电商自动抓竞品价格/评论、技术人一键抓取并清洗特定文档站生成知识库、或者免登录态的多源监控。把一个垂直工作流（比如「论文批量下载整理到本地」或「 GitHub Trending 自动过滤周报」）打磨成开箱即用的预设 Skill ，比单纯宣传「人能干的他都能干」转化率高得多。

2. 登录态复用是双刃剑：
浏览器插件能复用 Cookie 和登录态确实是巨大优势，但同时也带来了安全顾虑。特别是涉及多任务子 Agent 跑自定义 JS 时，用户会担心敏感 Cookie 泄漏或被模型误操作（比如误触发敏感操作、误发帖、触发风控封号等）。如果能在 README 里把权限沙箱、哪些操作需要 Human-in-the-loop 确认明确标注，信任度会直线上升。

3. 没有中心服务器的设计非常纯粹：
解压即用、无中心服、支持接入本地模型（ Ollama/vLLM ）和 MCP ，这种 Local-first 的极客路线在开源社区其实非常受尊重的。建议把 README 的 Demo 录成 15 秒内就能看懂结果的无废话动图（比如「 30 秒自动从动态网页提取表格导出 CSV 」），然后发去 Reddit 的 r/selfhosted 或 r/LocalLLaMA ，那边的受众对这种免账号、支持本地 API 的工具契合度极高。

项目完成度很高，别灰心，核心是把通用 Agent 包装成具体的 Killer Feature 去找精准用户！

@panghu960 谢谢您的建议

这几天自己 AI 手搓了一个页面总结插件，试了这个插件简直惊为天人！！

手动回复点赞！太感谢大佬了！👍👍

@Leroy666 感谢肯定！

看到有压缩上下文这个斜杠命令 /compact 。但是好像没有设置入口可以自定义添加斜杠命令的？