各位大佬，你们 AI Coding 也这样吗？

请教一下各位大佬，当前可以约束整个 AI Coding 流程的成熟方案有没有?
我都被 AI 搞崩溃了. 那你知道的，撒谎死不认错，自己给自己发奖状
我也了解了一些个知识点,比如 agents.md 约束,sub agent, hook ，review
我有时候会让 Agent 提示他主动调取 skill 和 sub agent, 但是有时候它大多时候根本就自己给自己发奖状
我感觉是不是应该有个成熟的管理方案呢？
请求各位大佬指点一下，给个关键词就成，应该有什么成熟的方案，从 AI Coding 的开始到结尾，整套流程都可以进行管理和约束吧？

我也问过 AI 搜索过这些，但是感觉还是非常有必要严重有必要听取各位大佬的指点

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我不是程序员，被 AI 搞破防了，有一个效果，我调了整整 7 个小时,整整 7 个小时。
我主动说他用 skill 去网上搜，去 GitHub 搜，去苹果官网 API ，哦，这个 Swift 的可能各家模型理解能力有限。最后是我让他调查了 N 次某个 API ，最后才拿下来。
我感觉，我要是会的话，我早就弄出来了。就是因为不会在 AI 的帮助之下，都得要 7 个小时。当然，一个原因是那个模型比较弱，都是 flash 的模型 glm ds 。
重复出现我否定过 N 次的错误，真让人受不了。。。哎😑 谢谢各位大佬，V 友🙏

yctech2026

1 天前

"同病相怜。flash 系模型做 Swift 这种「文档细、坑密」的活，最容易反复踩你已经否定过的错。我这边比较管用的不是再加一层 agents.md ，而是把流程拆死：一次只改一个可验证目标；把「已否决方案」写进固定文件让它每次必须先读；跑通/对照官网 API 再让它自评。Agent 自己发奖状基本别信，以外界信号（编译、测试、文档原文）为准。模型弱的时候，约束流程比堆 skill 更重要。"

v7eeaU2MLyWNvp

1 天前

@yctech2026 #5 哥，到后期的话，碰上大一点的方案是不是要用 LangGraph 这种？这种你有了解过么？我其实在这之前试用过 openspec 但感觉他参与的流程比较少。今天问得多了，就发现 AI 吐出了这个东西。
我问过 AI ，他说目前比较流行的做法是多 Agent 编排，比如你只跟一个 Agent 说话，另外有两个同层级的 Agent ，一个执行，一个审查。以前听过 sub agent, 但这个评级的 Agent 又跟他们不一样。也是之前偶尔瞎看到，没有系统性的学习和了解过。
那后面有时间了，我想学完 AI 是个啥，然后再搞搞这种的。抱歉，话有点多，打搅了😅