还有人说这波 Personal AI Agent 是伪需求?

3 天前
 hrasky
网上竟然还有不少人认为这轮的 personal AI Agent 是伪需求。
其实一个产品是不是伪需求,最好的检验标准,就是看不懂技术的普罗大众能不能用起来?是不是已经离不开了?
那我们看现在这些普通用户分享出来的大量的案例,其已经说明了这个问题。
这个比年初的小龙虾靠谱 10 倍都不止吧。
https://agentshow.cc
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45 条回复
txican
2 天前
@liulihaocai

你的观点是

因为
" Muse 只是一个远程浏览器 agent "
所以
“ Personal AI Agent 是伪需求 ”

我讨论的就是你的逻辑路径啊。
utodea
2 天前
AI 要走入更多用户的生活,Personal AI Agent 是一个非常不错的探索,总要离普通的用户更近的。不然去问身边的人,似乎 AI 只是一个概念而已。

Instinct 和 cue.im 都给 AGENT 配邮箱、电话号码,也是为了能够更好的完成一些个人的事务。

我们最近也正沿着这个思路在做 Wirebox ( https://wirebox.sh),给 Agent 一个独立的身份, 包括邮箱、电话号码、公网 Tunnel 等通信身份。如果有在做 personal agent 的团队或者需要给你的 agent 一个 identity 可以试试我们的产品。
spark
2 天前
想用就用,不想用就别用,人云亦云更是离谱。
imdoge
2 天前
这个趋势是未来,但现在只是比龙虾强一点,离可以靠谱用还早
速度/可靠性/成本
kkwa56188
2 天前
为什么现在都不会好好的讨论了, 上来题目就是摆开架势来一个 质问式的反问句
liulihaocai
2 天前
@txican 嗯嗯你说什么都对,懒得跟你诡辩
liulihaocai
2 天前
@txican 喜欢听回声听不得别人有其他观点建议跟 Gemini 聊哈
txican
2 天前
最近的这些 Agent 一是精装修, 用户第 1 句话就开始使用, 不需要任何铺垫. 二是免费使用模型, 能力还不低. 三是 meta 推广力度大而且有效.
txican
2 天前
@zong89
你在电脑前能干什么, agent 就能干什么

agent 就是一个坐在电脑前的人, 你使唤 TA.
txican
2 天前
@timothyye

但是 work buddy, code buddy 继续在推.
kamisamayo
2 天前
我的想法是,这肯定是真实的需求,就像程序员用习惯了 AI 写代码,回到没有 AI 的时代是不可能的。就像培养用户给视频网站充会员一样,都是一个慢慢渗透的过程。只是什么地区,什么人群,会有先后顺序的区别。

关于一些 case ,当我生活中接触了这些后,我自己又有需求,我是会想交换自己隐私,让 AI 帮我去做的。

但还是有几个绕不开的问题:
第一个是成本:也就是对于普通人(如中国/且不是用来上班赚钱比如写代码,做视频做 ppt 啥的),国外那种标配定价 20 一个月,是不愿意花钱的;这个也是时间去解决吧(更快,更便宜,更智能)。
第二个是用户愿意为多少个不同 agent 服务付费:比如我可以白嫖 muse 这些额度,但是我主要开一个 gpt/claude 的情况下,不太愿意开第二个的;我会尽量让付费那个 Agent 去做就算麻烦点,但别的 agent 能白嫖那就白嫖;比如我某些事情的确更愿意让 muse 去帮我做,毕竟定位不一样。当然这种送额度培养用户习惯,收集用户各种隐私数据的,只能大公司做了。
第三是能力边界:这些就是时间问题,一年前半年前没人做的,很快就有人去慢慢探索,然后快速淘汰一批探索过程中失败的产品。


另一个是这种 personal AI agent ,我的判断是只能大公司来做;小众的在乎隐私的这些,比如本地模型,本地跑,会一直小众。面向大众的,还是专业人和公司去做,做出来的使用感受更符合用户需求。

作为一个普通人,能想到的只有买相关股票了。
chenluo0429
2 天前
这不就和云电脑一个样子?你说需求真不真?当然真啊!一台永远在线,性能足够,数据持久保存的云电脑谁不爱啊?但是实际上呢,价格昂贵,限制非常多。
总结来说就是,重度用户需要一个云端 agent ,最好的方法就是本地支持远程访问,可以随时随地继续自己的工作。轻度用户不需要这些,带有网络搜索,shell 的轻量沙箱就够他们用的了;真的需要,偶尔打开电脑也不是什么难事
fang2hou
2 天前
需求肯定是有的,只是具体的接受程度还是很不明确。
回想前几年 V2EX 有一堆抢便宜云服务器的帖子
txican
2 天前
@kamisamayo

成本问题我是这么想的,
现在训练模型缺数据, 特别缺长程任务的数据,

所以,
这些免费使用的 Agent, 就是在收集长程任务的数据.

经济模型是这样的,
给免费用户提供 N-1 代 的模型 或者是 量化提速 的模型, 在 TA 们身上收集数据, 训练 SOTA 模型, 再卖给高价值用户.
txican
2 天前
@chenluo0429

Agent 是一个人.

你不是操作一台云电脑,
是和一个坐在云电脑前的人直接用自然语言下命令.

假如, 你有一个助理, 你在微信上跟 TA 说, "贾主任刚刚打电话要我去他办公室汇报. 你把上次开会贾主任提的要求, 我们部分做了哪些工作的进展汇总一下."
theohateonion
2 天前
我觉得 personal agent 从业务模型上来说令人怀疑。现在在做 agent 或者做类 agent 应用的,很多时候不能说不是一种懒得思考的结果。大家都在做,我也来做呗。

计算资源目前还是昂贵的,你让一个普通人一个月花几十块订阅个 personal agent 我觉得以目前 agent 的能力来看不太现实。而且不要陷入人人都在用 ai 的误区,可能只是 v 站或者你熟悉,你关注的大多数人,恰巧都是干着白领工作。
iorilu
2 天前
到目前为止

确实还是卖铲子得赚钱

用铲子得大多白折腾, 并没淘到金
chenluo0429
1 天前
@txican 远程连接自己本机的 codex/cc 即可,有需求的人自然可以搞定远程访问。其他 99%的任务只要一个轻量的,有文件系统有 shell 有网络的沙盒就行了。
muse, dots 这种就是伪需求。需求有没有?有。需求成不成立?作为主推给全部大众的功能,我觉得是不成立的
EricXuu
1 天前
有没有好用的 self hosted personal agent 呀,openclaw 还是太原始了🥲
txican
1 天前
@chenluo0429

"远程连接自己本机的 codex/cc 即可" + "主推给全部大众"
你是不是觉得 "不成立" ?

所以啊, 推给大众的产品, 用法上就是要简单啊, 所以这些 精装修 agent 就让用户第 1 句话就开始干活啊.

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