开源一个帮我 30 天内找到 50+%薪资涨幅工作的 skill 组

最近用 Claude Code 辅助找工作，把研究市场、找岗位、投递和面试准备串成了一套工作流。实际用下来，我想留下的是一套能持续积累材料、根据反馈调整的求职方法，现在整理成 Skills 开源出来，欢迎试用和一起完善。

https://github.com/gilgameshcc/ai-native-jobhunt

怎么运行

主体是 Markdown ，分工比较直接：

• Skills 定义步骤和判断：需要哪些输入、怎样筛选岗位、信息不全时补查什么、下一步做什么。
• 本地文件保存进度：自己的经历、岗位信息、材料版本、投递记录和面试反馈可以持续积累，后续任务接着用。
• 浏览器工具执行平台操作：Agent 按流程查岗位、填写和投递，再核验结果、更新记录。实际执行需要接上可用的浏览器工具并授权；定时运行另配调度。

仓库里提供 Skills 、模板、虚构样例和平台适配格式，另有可选的简历 PDF 工具。模块可以单独用，也可以连起来：

1. 理解市场、找机会：从自己的经历出发，研究相关产品、公司和团队，核实招聘岗位，也探索原本没想到的相邻方向。
2. 筛选和投递：按求职条件筛选，用真实经历准备材料，推进投递、去重、记录回应。发送结果不明确时先核实，避免重复操作。
3. 持续支持面试：面试前做公司研究、梳理项目经历和要问的问题；面试后记下实际问题、没讲清的地方，更新下一场准备。
4. 用反馈迭代：回看岗位、材料版本和回应，调整表达、补充经历证据，或者重新探索方向。

这套流程把相邻机会探索、面试反馈和进度记录接在一起：可以多看一些原本没想到的方向，把上一场面试的反馈用于下一场准备，也减少靠记忆管理进度和待办的负担。

我自己的使用情况

我已经在自己的 BOSS 直聘环境里做过实际测试和使用，效果很好。接上浏览器执行工具后，整体自动化程度比较高，查找筛选、材料整理、投递推进和记录更新等步骤主要交给 Agent 。我提供真实经历和求职条件，参加面试，再把反馈交回去。

这次找工作用了一个月，探索了 5000 多岗位，打了了 400 多招呼，面试 20 多场，拿到 3 个 offer ，薪资涨幅 50%+。

其他招聘平台、公司官网招聘页和网页申请流程，也可以尝试用同样的浏览器驱动方式适配。不同网站的读取、填写和提交确认需要分别验证，欢迎大家补充实际走通的步骤和遇到的问题。

怎么开始

把仓库链接交给能联网、读写本地文件的 Agent ，例如 Claude Code 、Codex 或 Cursor ，让它下载配置 Skills 、初始化求职工作区，并根据你的方向和经历带你开始；遇到配置问题先让它排查，需要资料时再补充。

可以先找一轮机会，或者复盘一场已经结束的面试。要执行平台操作时，再接浏览器工具、明确授权范围。

欢迎一起完善

如果你试了，欢迎在评论或 Issue 里说说：用的是什么 Agent 和浏览器工具，走到了哪一步，哪里卡住了。 有预期结果和实际表现就很有帮助。

也很欢迎 PR ，尤其是这几类：

• 平台适配：补充其他招聘平台或官网的适配说明、验证结果，改进失败的步骤。
• 流程修复：例如重复记录、遗漏信息、筛选判断有问题，附上可复现的虚构例子。
• 模板和文档：补充适合不同岗位的示例、不同 Agent 的配置说明，或者修正让人看不懂的一步。小改动也欢迎。

贡献说明在 CONTRIBUTING.md。复现例子请从零虚构，不提交真实简历、聊天记录或账号信息；修改判断规则时，附上应该触发和不该触发的例子。

觉得有用欢迎 Star ，也欢迎 Fork 后把适合共享的改进通过 PR 带回来。