估算了一下 Pro 20X 的周限额度

9 月 12 日
 msg7086

让 Codex 直接读了我的会话数据,以上一次 Tibo 重置的时间戳为界。

我所有的会话都是 Astra ,以 lightweight 和 medium 为主,没有开过 fast 。

以下表格和统计由 Codex 写脚本计算和生成。


类型 Tokens 金额
非缓存输入 16,835,563 $168.36
缓存输入 584,864,000 $584.86
输出(含推理) 3,374,930 $168.75
总计 605,074,493 $921.97

输入总计 601,699,563;推理输出 1,361,628,已包含在输出中。

假设这些数据恰好覆盖本周已消耗的 75% ,且后续使用模式相同,线性估算如下:

周限额 Tokens 等效额度 Astra 标准价等值
已用 75% 约 6.05 亿 $921.97
剩余 25% 约 2.02 亿 $307.32
整周 100% 约 8.07 亿 $1,229.29

之前我记得 Pro 20X 的周限应该在 2500 左右,现在差不多缩水一半了。

如果 sol 的额度不变(存疑,待确认),那 astra 就相当于 sol 的 5 倍价格。

不算重置的话,官方订阅美元价相当于 0.27x 倍率。

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所在节点    OpenAI
15 条回复
maolon
9 月 12 日
pro 20x 确实是 2000+左右,所以之前就一直有人在说 astra 的订阅是在 api 价格上再 x1.8~x2 了。

另外最近还有一个反直觉的讨论就是 astra 开 xhigh-max 反而比 medium 和 light(low)省钱
msg7086
9 月 12 日
@maolon 对,我统计就是为了自己证实这个说法。
xh/max 省钱这个我倒是不知道,或许是因为考虑更周全所以犯错更少的意思?
sillydaddy
9 月 12 日
没有算“缓存写入”,单价是$12.5/百万 token 。token 数量大概跟“非缓存输入”一致。这会多出大概$200 的费用。

没有考虑超出 270k 的长上下文,计费基本是翻倍的: https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-astra#:~:text=272K%20input%20tokens%20are%20priced%20at%202x
msg7086
9 月 12 日
@sillydaddy 忘了说了,所有会话都是 <272K 的默认上下文长度,没有开长上下文。
msg7086
9 月 12 日
@sillydaddy 刚让 Codex 重新检查了,记录里 cache_write_input_tokens 这条都是 0 ,不知道 OpenAI 那边是没计费还是计了没返回真实数值。
tomchen
9 月 12 日
这渣玩意的用量不比 claude 好到哪里去嘛。我 20x 还剩 2%,不想点 banked reset ,干等 tibo 的 reset 。可能还是要再上一个 claude5x 。之前从 claude20x 转过来的,先 5x 再 20x ,然后就遇上了 astra 发布,本来觉得转的挺值,现在发现,如果没有 tibo reset ,很难说比抠门著称的 claude 的用量好
maolon
9 月 12 日
@msg7086 #2 因为他读的价格是一致的,agent 工作不可能不读东西,然后 max 和 xhigh 完成工作的 turns 要明显少于 medium 和 low ,多的那点 thinking tokens 被多的 turns 给抵消了。
ntdll
9 月 12 日
20x pro 周限大约等于 API 定价的 1600 刀
plus 周限大约等于 API 定价的 75 刀,5 小时限额大约在 10 刀

我自己走自己搭建的中转站统计出来的,基本准确。
ZoraZhang
9 月 12 日
@ntdll 和我算的基本差不多,之前几个月都是 plus ,很疑惑其他人是怎么跑出来周限额 100+的,一度以为自己被风控了。后面发现大家普遍如此
tomchen
9 月 12 日
@ntdll 那就好,看起来 20x 还是真的 20x weekly ,不像 A ,骗人的
leantli
9 月 12 日
体验和你差不多,没开 fast ,没开长上下文
只用 sol ,周额度等值 api 2000-2500 刀
只用 astra ,这周额度全部干完,等值 api 1300 刀左右
miniliuke
9 月 12 日
是的,我看每天使用情况 astra 同 token 消耗量基本上是 sol 5 倍,远超 api 价差 2.5 倍
chjqpmain
9 月 12 日
@maolon #7 老哥,那 high 呢, 不过我也稍微有些难度的就给 xhigh ,和 max 了,如果没难度,或许 high 也没必要…
(按照思考,输出轮次这些更决定花费的话)
maolon
9 月 12 日
@chjqpmain #13 这个我个人的看法是 如果你的任务能依靠他的智力明显缩减 turns 那就上 xhigh 甚至 max ,如果你的任务是那种能力不怎么影响 turns 长短的那就上 low 或者 medium ,

turns 之所以是主要因素,是因为 astra 的读特别贵
chjqpmain
9 月 12 日
@maolon 嗯嗯,谢谢,我试试,回头也独立实验几轮

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