现在有了 AI 辅助编程，对软件技术的学习，动力不足了

LLM/VLA 也是软件技术啊 也可以学的

动力不足是你的事情，很多人都在保持学习。以后不要再发“失业了，何去何从”这种话题就行

“只要你学的够慢，就可以不用学了”

前年我学了下前端打算转全栈的，后面发觉没啥必要，因为 cursor 之类的开始逐渐可用
去年又打算学下 n8n 、dify 之类的，然后发觉过段时间它们也有点过时了，新模型一个比一个强
我最近已经在学 Agent 了，现在人手一个 agent ，估计也快了

恰恰相反

按需学习即可，用到什么就去问 AI ，顺便学习一下

| 作者 / 项目 | 核心思想 | 更像什么 | 我建议你关注度 |
|---|---|---|---:|
| **Matt Pocock / skills** | 小型、可组合的工程 workflow | AI 工程师工具箱 | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| **Garry Tan / gstack** | CEO / PM / Eng / QA / Reviewer 多角色流水线 | AI 软件公司 | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| **rencoo** | Spec + Rules + Skills + README + Review | 项目治理实践 | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| **obra / Superpowers** | Spec → Plan → TDD → Subagent → Review | 完整 AI SDLC | ⭐⭐⭐⭐ |
| **Sentry / skills** | 公司真实开发规范沉淀为 Skills | 企业实践 | ⭐⭐⭐⭐ |
| **Trail of Bits / skills** | Security / Audit workflow Agent 化 | 专业工程实践 | ⭐⭐⭐⭐ |
| **Anthropic / skills** | Skill 规范 + production Skill 示例 | Skill 编写教材 | ⭐⭐⭐⭐ |
| **Karpathy / autoresearch** | 约束 Agent + 自动验证 + 无限迭代 | Autonomous Loop | ⭐⭐⭐⭐⭐ |

可以看下 AI 编程工程化实践

@JoeDH 我挺迷茫，这个 Agent 学啥呢，总不能自己撸个 codex 、claude 吧，可效果肯定达不到他们那样啊

@walkingmoonwell 学如何编排吧，你看推上的那些爆火的，都是教别人怎么用 ai 编排任务，自动化 ，如果你觉得没啥学的，可以尝试写一写教程。

比如前一段时间的 grok bot 一刷都是

那你不适合干研发

@rencoo 这些玩意价值不高,玩两个月摸索出来的解法和你发的都差不多,

@zuokanyunqishi 那现在就是这些工作，另一趴就选自己感兴趣的技术方向深入研究，其他好像没啥了

评论区爹味太重了，动不动就要给人赶出这一行。能把工作做好，生活过好就行了，不一定非要卷到什么程度。

怎么了，接受自己平庸安于现状就躺平就完事了，但凡心有不甘都会想继续学习，无论是什么方向

@rockddd 毕竟在 AI 的摧枯拉朽的碾压级优势面前, 卷的收益微乎其微以至于无了🤷‍♂️

恰恰相反，以前学点东西慢得很，资料东一点西一点，这也不懂那也不会。现在有 ai 之后强得不行，分析 dtb 移植 armbian 分分钟的事情，什么都想学一下。

程序员高频介入：
拆任务 → agent 执行 → review diff → 跑测试 → 纠偏 → 继续下一步

依旧是 human-in-the-loop 的高频 AI-assisted development 流程，而不是完全 autonomous multi-agent 流程

https://www.oursteps.com.au/bbs/forum.php?mod=viewthread&tid=1901451&extra=&page=1&mobile=1