一直不理解 skills， 这不就是提示词吗？

之前有个炼化前同事的项目，这个其实就是制作 skill 了。
假定你的前同事懂报销流程，知道怎么写周报和季度总结，能安排会议工作事项等等，那咱们就把你前同事会的这些活都给炼化成 skill ，干啥活的时候指挥一下，例如说帮我报销这几张单据，哎，AI 就按报销流程去填写报销表格，计算金额，打印封面，形成报销单据并贴上你的数字签名，发给财务。这就是一个报销 skill ，专事专办，流程规范统一，AI 完全按 skill 文件中规定的要求进行处理，不会自己瞎想乱做乱试。有的 skill 可能需要连接数据库获取员工信息，或者联网获取最新的股票行情，一般需要结合 MCP ，甚至个人专用的 skill 可能需要调用编写好的代码来处理一些复杂工作…
现在 github 上面就有一些项目，可以顷刻之间炼化同事，甚至是自己

啥玩意不是提示词 但你愿意每次打一堆提示词吗

skill 就是 runbook

需要了去看一眼，再用里面的 cmd 操作一下。

1.这堆提示词，并不是你以及其他普通程序员能写出来。

2.这堆提示词，实现了软件工程中的复用与模块化的原则。

3.这堆提示词，能节约 AI 的上下文窗口。

我做了一个某网站的签到 skill ，只需要告诉它账号和密码，设置定时任务就能每天定时签到。
相比使用脚本签到的好处就是，即使网站的 UI 或者 API 或者网址发生了变化，它也能自适应，实现签到。
你说这玩意是提示词，我是不太服的，它就是一个程序。

@jaoyina 思路放开点，定义的脚本不也是提示词吗，我把脚本代码放到 skill.md 里，你该怎么理解呢

因为可以完整严谨的表达自己的需求一个稀缺的技能，skills 可以辅助用户完成这一步骤。llm 是通用场景，对于很多特定领域，有自己的独特要求，那么 skill 就是一个提前准备好的卤料包，省得每次打字打一堆烦腱鞘炎。

没用过就多学学，就算写好提示词，搞懂领域 SOP ，也没你想的那么简单

因为用大模型的人也不知道该给大模型传什么提示词， 于是就有了预制提示词

省 token

编程的 agent 是不是默认自带了一些 skills 提示词？

skills 就是可复用的工具啊，你是愿意每个类似的任务都让大模型重新探索一遍整个流程，还是写好固定的文档让大模型直接照抄省事？

skill 不只是提示词, 还有脚本甚至 exe. 通俗易懂的解释应该是, 把不需要 ai 反复执行的步骤抽取为脚本,然后通过提示词说明书让 ai 自己执行脚本省 token 省时间.

嗯...ai 低代码...

不一样的，把 ai 比作员工，提示词相当于口头要求员工怎么做，skills 就是写了一套规章制度，构建好了工作流程，分配了办公权限，效果是很不一样的

这个理解没错，使用和编写 skill 不用有心智负担，或者说直接不用 skill 只是借用它这个索引加固化流程的设计思想也是一样的效果。

AI 已经开始学会自动加载 skill 了
学得晚就不用学+1

@rxs gpt 是这样，cluade 没用过，不知道；

所以以后 agent 工具都不用自己提供 skill catelog ，模型自己调用 Bash 工具找 skill.md/agents.md ，这样挺好

@RIcter 如果你说的安全性、可控性是指，每次 tool 调用时，命令和参数都是按格式写的，可以很容易校验，拒绝危险操作的话，那这只在禁用 bash tool 的情况下成立。
有 bash tool 的话，Agent 用 bash tool 干啥都行，因为命令内容多种多样，管道、调用 python 、node 写临时脚本，很难去写代码找出 bash 命令中的危险操作。
实际上现在的模型，非常积极的使用 python 写临时脚本来处理任务。禁用 bash 就相当于削弱了模型的能力。

@V2Try skill+cli 可以取代 mcp+tool 。
模型如何使用 mcp? 发起 tool 调用->你的 agent 发现这是由 mcp 提供的 tool->调用 mcp 关联的 cli/发起 mcp 相关的 http 请求->将 cli 输出/http 响应作为 tool 调用结果
那模型如何使用 cli? 发起 bash tool 调用，命令内容是调用 cli -> 使用 bash 子进程执行 cli->cli 输出作为 tool 调用结果

基本上没区别吧？ http 请求用 bash 调用 curl 就行了

实际上，现在的极简 harness 比如 pi 和 dsh 极简模式，只提供 bash+基本的文件编辑 tool ，就没有其他 tool 了，也不支持 mcp

真正的 skills 是我搞了一套工具，然后还把说明书给你了
如果只是给个说明书，没有提供工具，那确实就和提示词没什么区别

以前 skill 一般是用来教 ai 做全流程，现在 ai 足够聪明了完全不需要你教，所以 skill 现在比较好的用法是作为最后一步输出前的约束，检查之类的