一直不理解 skills， 这不就是提示词吗？

现在还在推荐 skill 的，可以直接定义为割韭菜的

不管上层多玄乎，进模型的总归是提示词
skill 主要是一个大部分 agent 都认的约定格式

其实没啥神秘的，就是告诉 AI 一些特定的操作流程罢了，比如一些私有的 API 调用或者操作 AI 本身不知道

圈外人不懂内部机制，看什么都觉得神秘，博主就是什么有流量做什么
说白了 skill 就是告诉模型一声他没学过的东西，有用但一点不玄乎

skills 是带有知识的提示词，当然神秘了。

所有的 harness 都可以理解为提示词

是提示词，毕竟最后进模型，都是提示词。

你就当他是预制提示词，和预制菜一样。

大模型不知道番茄炒蛋咋做，于是有人做了个 skill ，说先倒油，后咋样，然后再咋样，最后咋样。于是乎大模型照着这个做，就做出来番茄炒蛋。

那么当别人也需要做番茄炒蛋的时候就不用自己一步步告诉大模型制作步骤，直接用这个 skill 就行。

随着大模型越来越牛逼，之后某个大模型在训练的数据里就已经有了番茄炒蛋的制作方法，那么这个大模型即使不需要这个 skill ，也能做番茄炒蛋了

本来就是，技术上没什么神秘或者重大革新的东西。

大多数自媒体都是在瞎吹，蹭热度和流量。

例如当初的 openclaw 。

可以翻译为说明书，各种技能的说明书😄

skill 之后，又有什么新概念出来了吗？

skill 是说明书，skill 配套的工具才是大头，

学的晚就不用学，skill 已经过时了

说白了就是将知识提炼出来一个函数，方便后面重复使用

安装方便，配套代码，格式固定，按需加载

几个字叫短句，几十个字叫短语，几百个字叫小作文，几千个字叫作文，写到几十万字就可以出书了，相似的东西不同的量级就会有不同的组织方式，也会由量变产生一些质的变化，就像 LLM ，个人理解

skill 不只是提示词，可以定义一些脚本，本质是封装一些工作流

我到现在还没用各种 skill ，我觉得 plan + agent.md 够用了。
如果不够，就用更好的模型+思考强度
还不够就加更详细的提示词

skill 还挺好用的
根据我们公司内部的日志平台，做了个线上问题排查的工具，有线上 bug 就直接调用 skill 去查就行了。
说简单也简单，就是发一下日志平台地址，怎么连接，但是每次排查都要说一遍，干脆做了个 skill 直接调用就行了。

skills 相对于简单提示词，还可以打包个脚本，触发的时候调用脚本

我给你最简单最直白最不绕弯的一句话说明 Skill 和一句话提示词的作用：

一句话提示词就好比王阳明的 “破山中之贼，易；破心中之贼，难”；而 Skill 就是 《传习录》《王阳明大传》《王阳明全集》《阳明学述要》《有无之境》。