你们有对所有 AI 建立一套公共的统一规范吗?

1 天前
 ldy619354397

假如说实际使用中可能用到多个 AI ,比如说 Claude 、Codex 、WorkBuddy 等,你们有对所有 AI 建立一套公共的统一规范吗,比如说哪些 AI 可以做,不用找我确认,哪些严禁禁止 AI 操作; AI 工具类只要下载一次,统一路径,不同 AI 不要重复下载;个人使用 AI 习惯等等。

我是今天在对一个项目进行 AI 编程前期规范,突然意识到可以建立一套 AI 公共的统一规范

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所在节点    程序员
28 条回复
clemente
1 天前
很难定义那些是 common 的,抽象出来的 common 的大多对齐也没解决关键问题

除了安全方面
clemente
1 天前
AGENTS.md + CLAUDE.md 来定义公共的约束

具体的业务动作或者开发动作 skill 写到.agent/skill 里面 然后软链接到 .claude 等其他工具的 skill 读取目录
clemente
1 天前
环境类的 最好自己提前打包准备好 所有可能用的工具。
每次让 agent 自己找自己下 很浪费 token

统一 harness + skill 对齐 有点用
ldy619354397
1 天前
@clemente 也不能这么讲,比如说工具类调用,可以明确告诉 AI ,这个工具在本机已经安装,可以按照文档路径直接调用,你不用重复安装
ldy619354397
1 天前
@clemente 你说的提前打包准备好,就是这套公共的统一规范内容之一,会告诉 AI 工具类在哪个路径下,你可以直接调用
ychost
1 天前
一般就强调用 XX 指南,比如 Go 就用 Goolge 的编码指南,Java 就用阿里巴巴的编码指南,AI 能知道是啥
jfds
1 天前
ldy619354397
1 天前
@ychost 但是总有一些针对个人习惯的个性化配置不是吗,可以基于公共的编码指南进行微调
ntdll
1 天前
通常没有,这类工具我是直接 yolo 模式在 docker 里运行,什么都别问我。就是干。

哪怕搞坏了,最多就是重启容器的事情。除了浪费 token ,不会有太大的损失。
IssueCaleb
1 天前
有的来着,目前使用一个月左右体验下来没有特别明显问题。
elias94
1 天前
现在是抢市场的时期,谁来给你搞统一,肯定是我技术高,我就有话语权

等以后,市场慢慢稳定了,说不定才有统一标准的机会
codingmiao
1 天前
大家的规范里都写什么呢,我好像都没怎么给 ai 单独定过规范,每次都是任务告诉它,让它写个 todo.md ,我再和它说哪些地方不对,搞好以后就让它按 todo 来干活了
ykb8121
1 天前
remarrexxar
1 天前
早期一些好用的约束 md 或者约束型 skill 随着模型迭代已经成负担了,现在模型和相关 agent 都在快速迭代,统一规范收益不足
ldy619354397
1 天前
@elias94 这个规范不是针对平台,是对自己本机电脑 AI 进行约束和规范
ldy619354397
1 天前
@remarrexxar 所以 md 自己过审一下,不能照抄网络上分享的,规范太多反而是负担
remarrexxar
1 天前
@ldy619354397 #16 不仅如此,当下觉得可行的,验证下来有效的,也许过一段时间不知不觉就是累赘了。那么谁来负责不断评估和迭代呢。
archxm
1 天前
书同文车同轨吗?
bearbest
1 天前
项目不同很难统一吧,上下文很珍贵,不能一股脑把所有约束都加进去。
我自己弄得 CTXPM 协议也只是解决了其中一些问题,比如公共 AI 资源和项目 AI 资源分离(大部分都是 skill 和 mcp ),但是 rule 、memory 这些项目逻辑强依赖的资源还是要根据自己当前的项目进行定义。
prosgtsr
1 天前
只有一些很基础的,比如每次改完都要 commit

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