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LimaEcho 我注册时间相对短，之前引用一些 B 站，Youtube 的外链，
都要更多注册时间才能。
关于 windows 是不是要凉的问题，
微软自己给的答复是，wsl3 的即将面世，你可以查查一些相关资讯。
wlsl3 据说是更加的原生调用，和提高命令的执行效率。
虽然 wsl2 已经优化过了，但还有些东西时不时会产生各种各样的问题，
而 wsl3 ，不知道微软需要多久才能让祂稳定下来，有多少漏洞会维持多久，
建议不用 linux 就用 mac 吧，
mac 在 gui 上的 Swift 非常适合现在的 llm 在 agent 框架下操控电脑的 gui ，
unix 的指令格式兼容，也极大的方便了大量针对服务器命令的训练。
不然 windows 的桌面操控，如果程序本身没有暴露 mcp 或者接口，也不是 web 应用，用不了 dom 命令，
只能一切都用视觉能力来操控了，我觉得这又慢，又费上下文，又不好审查，
时间和金钱都很亏。
至于费用嘛，那就是更贵了，我是真被“生态化反”了，
当时想当然的想着，统一内存显存架构的大内存，陪我“战 ai 时代”，
于是买了 64G ，最高 cpu 核心数量的，结果满负荷一般是 cpu 用不到 20%，结果 ram 时长 50 多 G 占用，
虽然有些时候是 mac 自己的调度逻辑导致的，其实还可以狠狠压榨…
不过相比大学期间曾用过 12G 内存的天选四，那时候跑个后端，前端，浏览器，和一些其他应用就动不动死机
，
mac 现在舒服多了，而且轻便，续航，温度，也碾压我 15000 买的拯救者 R9000P 和所谓的 12G5070ti ，我现在都感觉当时 5070ti 我被忽悠了，
试着出手也没出去，打算留着了😂
但是短时间又入手了新加坡的 iphone 和最近新入手的 ipad 做分屏
不过现在用到本地模型的项目，也是云租机子来实测。偏移，省事，快，
本地模型还是 N 卡方便，a 卡，统一内存都不合适，
而如果普通人，不搞技术的，可能 mac 的统一内存是方便些
但对我还是感觉差些？
我的建议是，mac 配置不用买太好的，根本用不完，
如果需要配置，省下来的钱，
需要大模型买 n 卡，
需要开发测试，买传统服务器
一般项目，一般配置的 mac 都够了，
如果比较大，mac 就做个显示屏吧，远程其他的显卡服务器或者传统服务器来完成。
不过最近啥都疯狂涨价，
原价 5000 不到的 iPad air 涨价到了 7000 左右，
幸亏我教育优惠还有一个月，才降低到了 6000 多一点，还 50 白拿了一个 pencil pro ，
mac ，windows ，服务器的任何组件，都涨价了很多了，
但也不排除不会再涨的可能，
这是我了解到的（一个本地模型的交流群，天天都是传播的显卡和各种配件又涨了的消息）