[开源] ProxyPin MCP Workbench：让 AI 直接分析抓包、整理 API、管理 Mock 和数据归档，支持移动端

最近因为想把手机 App 里属于自己的数据导出来，折腾了一圈 iPhone 抓包、HTTPS 证书、接口筛选和数据清洗。

传统抓包工具查看单条请求很方便，但当请求数量上来以后，仍然需要人工找接口、复制响应、写脚本、整理 Mock 。于是我基于 ProxyPin 做了一个偏“自动化工作台”方向的开源版本：

https://github.com/sinyu1012/proxypin-mcp-workbench

目前主要增加了这些功能：

• MCP 接入：AI 可以搜索请求、读取详情、分析接口结构
• 自动化工作台：集中管理采集方案、抓包项目、API 资产和数据导出
• 抓包项目归档：按任务隔离请求，清空实时列表也不会丢失项目记录
• 采集方案：保存域名范围和人工操作步骤，下次可以复用
• JSON / CSV 数据导出，并提供常见敏感字段脱敏
• Mock 场景合集：把多条规则放进一个场景，用一个开关整体启停
• Mock 命中诊断：查看规则为什么命中或没有命中
• 宽屏 Request / Response 双列查看
• SSE 、WebSocket 、Cookies 等详情兼容
• 手机代理和证书连接诊断
• 内置一套可交给 Codex 使用的 ProxyPin 抓包 Skill

Mock 场景大概是这样：

自动化采集工作台：

这个项目目前更像是我自己实际使用过程里长出来的工具，UI 和工作流还在继续打磨。如果你平时也会做移动端接口调试、个人数据迁移、API 归档或者 Mock 测试，欢迎试用、提 Issue 或一起贡献。 也很想听听大家的意见：

• AI 辅助抓包还有哪些真正实用的场景？
• API 资产应该如何组织更顺手？
• Mock 场景是否需要支持导入、分享和环境变量？
• 后续优先做 macOS 安装包，还是完善 Windows / Linux ？

项目地址： https://github.com/sinyu1012/proxypin-mcp-workbench