AI Coding 时代作为面试官已经不会面试开发了

一个十几年开发经验的中老程序员得出这样的结论——那大概率就是 2-3 年经验重复十几年，没有冒犯意思
对我来说招人的思路一致以来都没变过（ ai coding 时代也一样）

本人最看不起的是这一类人，
十几年经验，都是一个很细的方向；没有需求、架构意识，没有 0-1 经验；没有大规模重构经验——然后还面窄、不愿意尝试与接受新鲜事物

@poxiaohy 比较想知道，项目的难点可以举个栗子吗？我不是做业务开发的，技术侧的难点感触不深；

另外思考的全面性是指啥？比如异常场景下导致的接口重放？

所以要招也是招十年老开发，从 ai 时代之前熬过来的。只需要考察产品思维和 ai 工具使用能力就行了

@xsen 不需要您看的起，但是还是强调下，本人有从 0-1 的项目经验，主导过项目的重构（不是为了重构而重构的重构），本人不反对 ai coding,也使用 ai coding 完成日常开发，但 ai coding 只是提效辅助手段而已，并不替代我做决策。如果说专门做一个方向不好，难道每个方向都浅尝辄止就优秀了？很多项目不经历 5 年，10 年以上配合业务发展的的迭代，深入思考架构后续的规划。只做点皮毛？跟外包一样做完项目就丢就是优秀？

我觉得更重要的不是写代码的能力，应该是提问，检查和复盘的能力。

我觉得再过几年，真的没有程序员这个职业了，应该只剩下黑盒测试了，有兄弟说什么要兜底，要兜底的应该只有和支付、安全生产有关的了

一旦工业上开始大规模铺开人工智能，真的就不需要程序员了，大家都去做电工焊工吧

@coderluan 试用期对双方成本都比较高。。。。

@harveyM #12 以后就是产品，开发，测试三者兼容，纯开发已经没有一点优势了，大厂也已经都是全栈趋势了

@zhengfan2016 #27 是的，一方面企业实际干活都是要完全的 ai coding ,一方面招人还需要必须实际不依靠 AI 能实际写代码的人，那招进去之后还是要 ai coding ，相当于招聘就是招聘，工作是工作，需要学两套不同的东西

我觉得有个方法能验证开发者在 vibe coding 下的产出质量以及沉淀能力————封装自己 claude/codex 等任何工具里的个人配置，包括但不限于个人代码风格 skill 、集成 skill 、AGENTS.md 、MCP 等。好的单个工具很多，但是集成在一起，产出代码有个人风格，没有 AI 味，且能快速迎合已有项目代码来产出，还是需要慢慢调试自己的工具的。这和以前慢慢积累自己的代码能力是一样的。

面试题可以是拿公司一些小服务的真实工程来出题，用开发者提供的个人工具包完成一个小功能（包括代码、单测、注释、提交规范等等），提交符合要求可以过第一关。整个过程可以完全不用人介入，公司平台先提供示例工程 demo ，开发者在用 demo 调通自己的工具包后上传自己工具包。

我知道可能会有人问白嫖怎么办？技术在迭代，开发者的能力也在进步，没有永远好用的工具包，只有不断优化的集成。公司买的是开发者持续迭代的能力。

还有人问复制别人工具包作弊怎么办？当然可以有基本的查重办法，但是和以前只会背八股的劣币一样，防不住，他们本质上是同一类人。

我是做硬件的， 也在用 ai 写程序。但是目前看起来还是要有经验才能指导 ai 解决问题

@harveyM #44 那说明你没有重度使用 ai coding

ai coding 实际上是最适合来做标准软件开发流程的最佳实践——以前只能古法编程的时代，因为交付周期、人力成本、人员素养等，几乎不可能按照标准来走。而 ai 就是指哪打哪

一个项目做 5 年、10 年，从概率来说，大概率是落后时代的发展的。面窄，缺乏技术敏感度，有闭门造车嫌疑

@sora2blue 应届生都没完整的做过一整套系统，你说的那些肯定是不会的

@nuo7mi7 没有 ai coding 之前你也得对需求进行评估，写代码，做完的项目自己测测，难道之前你是只写代码，不分析需求，不测试的么

柯洁在对战 AI 之前放话“就算阿法狗战胜了李世石，但它赢不了我！”

在某些“资深”开发者也蜜汁自信之前先在自己的领域里达到柯洁在围棋的水平叭。

我赞同 op 的。
没有技术思维,压根写不出技术向提示词。

已经很多年没面试人了🥲

主要是你考察不能和实际生产脱节吧，你说考核要别人不用 ai ，然后才算有优势和壁垒，问题是这个时代这些技术能力本身就已经不是壁垒了。

然后一到生产环节大家都用 agent 推进工作，如何控制 agent 本身也是要有 ai 使用经验支撑的。

@lxh0412 #54 实习经历在半年一年的也不在少数吧，对整个规范流程的认知应该是通的，况且现在有了 ai 试错成本低很多，如果是实际撸一套企业级系统就只能找老专家了