看一个人向 AI 提问的质量就能看出来了吧, 如果回复信息熵比较高, 切中要点, 就说明这个人理解问题本质; 反之如果都是发问式的, 或者没有具体指向的, 可能就说明他对这个问题不太理解
stabc
3 天前
我会让他现场用 ai 做一个小项目,然后不借助 ai 总结一下该项目技术要点。
ecylkk
3 天前
你有没有无限 token 有没有 128G 的 mac 有没有 5090
ecylkk
3 天前
你有没有无限 token 有没有 128G 的 mac 有没有 5090 你的外网节点 ip 干净吗 你会炒股吗 哪个股票市场 敢重仓半导体 吗
niubee1
2 天前
我搞了一个 AI 面试上机实测的评估系统,你可以出一道题(实际开发个什么东西),用限定的工具,限定的模型,限定的时间让参与面试的人去做,完成后提交给评估系统用 AI 来从多个角度对输出产物进行评估,评估的标准是非常严格的,并且可以配置多模型交叉评估(比较费钱),最后还要结合最终 token 的用量(越少越好)。就可以得出比较客观的评估了。最后让其人工总结一下项目的要点,算是主观评测分,就很完整了
paieer
1 天前
没有什么意义了,就像刚出高级语言 C 后,谁还会去测试程序员的汇编语言的能力?
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