那种完全不碰具体框架，只考虑工程结构的 ai 开发模式有谁实践过？

7 月 20 日
 tctc4869
我对 ai 在编程最复杂的使用，要么就是写一大堆提示词，要么就是写一个接口，两个接口，写几个类，然后写提示词，交给 ai 去完善，但是这些在提示词中，都还是限定了语言的。

那有没有那种完全不碰具体框架，只考虑抽象的工程结构的 ai 开发模式，有没有大佬践行过？

比如我开发一个前后端软件项目，我不关心 ai 用的是 html/css/js 写前端还是用其他写的，后端用 java 用 c#写的我不关心，后台数据库用啥我也不关心。

我只需要负责考虑抽象的工程结构如何设计。包括有哪些实体类，有哪些枚举，有哪些后台 api ，功能结构流程，页面显示成什么样。

然后让 ai 进行部署打包，让 ai 写好批处理部署命令，或者让 ai 直接连接服务器去部署
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23 条回复
Renix
7 月 20 日
设计细节都不需要考虑，让 ai 来出方案，你来决定是否采用还是让它修改完善，如果要修改，给一个方向。
实施效果与模型能力有很大关系，同样的任务，模型能力越高，对人的要求要低
现在好多了 Vibe Coding 都不看代码了
jackOff
7 月 20 日
有的，我自己写个人项目基本上都是这样子，写公司项目还不敢这样子
hafuhafu
7 月 20 日
与其让 AI 自由发挥，不如和 AI 讨论方案，通过选择，把使用的语言和框架确定下来，这是一个低成本高收益的事。
一般你不指定，只说需求，agent 也会先分析然后给你几个方案，让你选一个或根据你的反馈修订方案。
但是无脑用它推荐的未必是最合适的，不过反正一般需求也是能做出来的。
我纯 vibe coding 的玩具，反而是自己选型框架和进行整体上的约束，剩下的细节毫不关心，只看功能是否正常、测试用例是否通过。反正也不看代码，有几个什么文件什么类怎么传值给我无关了。
定期检查整个项目是否有问题就好。
bcllemon
7 月 20 日
鼓吹的那种不懂技术，就做了很多功能的，就是这种。就要结果，管你用 vue 还是 nextjs 什么的技术。
tctc4869
7 月 20 日
@bcllemon 工程，流程不算技术吗？
tctc4869
7 月 20 日
@jackOff

大致怎么写的？写功能，流程，结果，有哪些实体，有哪些枚举之类的，至于 ai 列了什么具体实现方案，完全不管？
lyxxxh2
7 月 20 日
有那些时间写工程设计,没时间写下技术栈?
你这种让 ai 自己找"最合适",太梭哈了。

比如做一个收银软件,ai:electron
最后发现,客户都是用 win7,你不炸了啊。(electron 23+不支持 win7)
richarddingcn
7 月 20 日
我的经验一般而言 提前做好详细的设计，尤其是 ui/ux/接口设计 你让他去实现的是 ok 的。如果存在很多的模糊点后续慢慢返工的话会很痛苦
jackOff
7 月 20 日
@tctc4869 除非你做的项目完全没有参考项目，我是几个需求找几个成熟的项目代码直接给他借鉴，分析，我最多看看阶段开发流程和验收标准是否合理，然后重点时间就花在阶段验收和边界值测试上，基本上底层就 ok 了，至于 ui 只能手扣，当然有借鉴的项目代码，那么写 ui 也很快
msg7086
7 月 20 日
头脑风暴定技术栈是流程的一部分，你不可能抽掉这步然后去谈后面的开发。
jh623
7 月 20 日
建房子不考虑地基？还有喜欢豆腐渣工程的？
jh623
7 月 20 日
确定技术栈是最值得花时间的事，不然后面修 bug ，修完一个又出现一堆，没完没了
nabanbaba
7 月 20 日
你不可能把所有信息都完整提供给模型
模型也不可能把你全部的需求、要求都准确落地
所以还是需要在不同阶段，人去控制、review 的。
你不能说直说一句提示词就让他给你全干完，这样都要返工：技术架构有缺陷、UI 设计有问题、功能使用有 bug
所以当前模型的能力来看，是需要你在不同的阶段，尽量高质量的操控使用 AI ，才可以获得高质量、可用的产出
tctc4869
7 月 20 日
@lyxxxh2 我的意思是不介入具体细节，而且你举得例子是桌面软件，会出现客户端环境适配问题，但如果是 web 端呢，web 后端，需要什么明确技术栈到什么程度？

后端用什么语言？用 Java ？用什么框架？用什么数据库？前端用什么，vue 还是 react ？
tctc4869
7 月 20 日
@lyxxxh2 如果要考虑跨平台，兼容操作系统，某个功能是否硬绑定某种技术钱。可是排除了这些，还要考虑什么？管后端用不用 java ？管前端用不用 vue ？
rencoo
7 月 20 日
你说的是类似 DDD 之类的东西吧，分好层，让风险爆炸定点在局部范围？
catamaran
7 月 20 日
@tctc4869 #15 你不考虑数据库？有没有信创要求？数据量的规模？你不说，ai 能猜到你心思？
foryou2023
7 月 20 日
最好还是自己熟悉的，ai 并不能解决所有的问题，出问题了，还是得自己指出把握，要不然就是 ai 一直解决不了问题，

消耗 token 的时候，人就麻了。
GeruzoniAnsasu
7 月 20 日
还是要记住这句话：

AI 不是许愿机。

你产品经理怎么做你仍然要怎么做。技术和竞品你至少要懂一个。
bcllemon
7 月 21 日
@tctc4869 工程算吧，但是流程不好说。接手了两个用 coze 搞的项目，就是只有流程，没有工程。最后都得重写，只能算个原型。

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