gpt 5.5 老是偷懒，有什么办法治治他吗？

有个叫 pua 的 skill

骂它

我也遇到过。。最后我的解决办法是写了个程序调用它一个个数据喂给它 = =

但我觉得最近兴起的 Dynamic Workflows 应该能适合这种场景

可以试试 pi 的版本 https://github.com/Michaelliv/pi-dynamic-workflows 可以用 gpt-5.5

其实这就是智力低的表现，这种情况只能把任务具体细化让它一个点一个点的去完成

这个其实更偏程序化任务、批处理任务，也就是工作流。不过现在 Agent 当然也能做。

用 subagent 功能，就可以把大任务拆成很多独立子任务。每个 subagent 都是独立 context ，不共享上下文，适合处理大量重复且彼此无关的任务。

codex 也支持 subagent 功能，prompt 举例：
```
处理表格文件 tasks.csv ，每一行都是一个独立子任务。
请按行依次分派任务给 subagent：
1. 每个 subagent 只负责 CSV 中的一行
2. subagent 自己读取该行数据
3. 根据 input_text 和 task_requirement 处理任务
4. 将结果写入 output_text 列
5. 完成后只汇报“已完成”
6. 主 Agent 不验证、不检查结果，直接派发下一行
7. 所有行完成后，输出“所有子任务已完成”
```

写成一个 goal.md 文件。

/goal 请按照 goal.md 的要求执行任务。注意每次处理新文件时请重新读取 goal.md 的最新内容。

重新开一个会话窗口，不要把所有任务堆在一个窗口，chatgpt 对前面的对话参考权重很高

让它写个 python 脚本，调大模型 API 循环处理

写个模版约束下，然后 goal 去批量完成就行。

先用一个会话/plan 规划并记录到 plan.md ，再开一个会话/goal 实现

AI 大人统治地球，第一个收拾你

切换到 5.4 ，只是简单操作不会降智的

先跟他定义角色，比如什么高级工程师，然后再定义目标，比如要达到什么高标准