开源实时数字人项目持续迭代中.....2GB 显存部署方案已完成.....目标支持消费级卡全链路本地部署~

5 月 26 日
 xuxin123122
谢谢 V 站大佬们之前的支持,目前 Github 上面已经 700 stars 了~

Github 传送: https://github.com/datascale-ai/opentalking


我们最近优化了一下架构和算法,除了 LLM 都本地部署(ASR/STT, TTS)的方案也在路上啦,目前测起来 8Gb 显存 4090(其他设备还在试),可以实现实时交互。

更轻量化的方案 [已支持] 是只本地部署 quicktalk(2Gb 显存),剩下的都走 api 接口。

可以看一下最新的演示:
1. musetalk, flashtalk, quicktalk 怎么选 https://www.bilibili.com/video/BV1u5GR6vE8b/?vd_source=4820076c616e58ceb357c528a571ff11
2. opentalking 快速部署指南: https://www.bilibili.com/video/BV1TaG66oEiw/

欢迎大家体验!多多提意见!
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3 条回复
ccnpl
5 月 27 日
感谢感谢
wsbqdyhm
5 月 27 日
能不能给个视频展示看看效果?
xuxin123122
5 月 28 日

这是一个专为移动设备优化的页面(即为了让你能够在 Google 搜索结果里秒开这个页面),如果你希望参与 V2EX 社区的讨论,你可以继续到 V2EX 上打开本讨论主题的完整版本。

https://v2ex.ih06.com/t/1215608

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