探讨:如何用 Prompt Caching (上下文缓存) 降低大模型 Agent 的运行成本?

5 月 26 日
 fds2003

各位 V 友,用 API 跑大 codebase 交互的痛点就是“读一次文件,付一次全款”,多轮对话下来直呼用不起。

分析了一下 Gemini API 的 Context Caching 机制在 Agent 中的落地。Antigravity 通过自动将目录树、Rules 、以及核心依赖文件写入缓存,给之后的连续请求提供很大的费率优惠(省去约 90% 的重算费用)。

算是一篇干货分析,欢迎在关注大模型 API 降本增效的 V 友围观探讨: https://aidevhub.net/blog/google-antigravity-prompt-caching

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