写了个小工具 TokenLens，专门用来追踪本地 AI 编程工具的 token 消耗和成本

希望大佬看看有没有哪里可以改进的，或者哪里有问题的

核心功能

• 支持 18 种编程工具（ Claude Code 、Cursor 、Copilot 、Gemini CLI 等）
• 可视化 Token 消耗、缓存命中率，成本趋势
• 支持按项目，时间范围（ 7D/30D/60D/ALL ）筛选
• Code Change Trends / Tool Call Analytics / 24 小时活跃热力图
• 本地运行，不上传数据，不依赖云服务

支持的编程工具

Claude Code 、OpenAI Codex 、GitHub Copilot 、Cursor 、Gemini CLI 、OpenClaw 、OpenCode 、Kiro 、Pi / OMP 、Droid 、Roo Code 、Kilo Code 、Qwen 、Goose 、Antigravity

项目筛选

安装方式

需要 Node.js >= 22

# npx 免安装
npx @mikeyxyz/tokenlens

# 全局安装（长期使用推荐）
npm install -g @mikeyxyz/tokenlens
tokenlens

GitHub： https://github.com/mikeymiaoxyz/tokenlens