预测一下，到过年的时候 AI 能发展到什么程度？

4 月 30 日
 cwwx2022

估计大公司只留下 20%程序员。 小公司老板只留下业务员了，程序员全部毕业。

模型能力预测：

AI 能直接编辑视频，AI 短剧大洗牌

编程方面的模型吊打现在的 opus4.7 跟 gpt5.5 。

程序员方面，门槛更低，只愿意学习新的编辑器跟模型，不再接受新知识。

预测 2027 年开始，AI 自己写底层函数，全面进入二进制时代。

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25 条回复
JoeJoeJoe
4 月 30 日
如果 AI 的底层没有突破的话, 如果硬件技术没有突破的话, 大量裁员的场景可能还得再等等.

AI 吊打一切的代价是 Token 使用量吊打账单.
mk3s
4 月 30 日
和年初一样，现在各家 ai 明显都瓶颈期了，你告诉我下一个能维持 ai 泡沫的故事在哪
Laobai
4 月 30 日
现在 Token 的成本已经大于普通员工了
lerry
4 月 30 日
快进到流浪地球 2 ，实时生成操作系统
kuhung
4 月 30 日
1. 资本收入不及预期，开支循环难以为继，大模型企业重新估值
2. 模型进入瓶颈，高价值方向（如 coding ）进入平台期，线上安全故障频发
3. 企业开始重新重视人才梯队培养，快钱机会消失
4. 卖课和自媒体依旧火热，因为没有其他新的低门槛参与的热点

以上，我瞎编的。
hubaq
4 月 30 日
说不定 Q4 直接泡沫破裂，“一夜回到解放前”
SunShare
4 月 30 日
那时应该在“广进计划”名单里安全毕业🎓，回归生活本质，而非一头扎在互联网的工作中，找到 WLB 。活着，就应多出去看看人文地理，世界很多样也精彩。
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当然，这是愿景！
sxbaixing
4 月 30 日
龙虾普及了 agent 的概念，没人再提龙虾，各家大模型公司都推出 agentic 能力更强的通用 agent 产品
fredweili
4 月 30 日
这么裁员你就想当然了，AI 可以背锅么？可以挨骂提供情绪价值么？
而且不是不学习，是学习的方式变了，看书看视频肯定不如边干边学，以前没这个手段而已
whoosy
4 月 30 日
说不定倒退
zfyime
4 月 30 日
我看到的是 token 紧缺
riscv
4 月 30 日
就没想过，被毕业的员工完全可以复刻老东家的产品，ai 会让很多没有护城河的产品竞争加剧。

如果公司只剩老板和一个员工了，被裁的也完全可以自己做老板和招一两个员工另起炉灶。
stanley0black
4 月 30 日
1 ，国产模型的能力更进到 opus4.6 的水准
2 ，coding plan 全部被 token plan 取代
3 ，token 单价下降由于国产替代
chenluo0429
4 月 30 日
AI 可以自迭代无限提升，能力指数级增长，可以实现对现实的感知和干预。很快时间就研究出了永动机，永生技术，时空穿梭等一系列技术，从而彻底改变了人类乃至宇宙的命运。
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这是大模型，不是许愿机，谢谢
Exxfire
4 月 30 日
瞎猜会有：
新技术出现，token 的费用大幅度下降
大模型存在自主意识被证实
dudubaba
4 月 30 日
现在算力还是不够的，还没有大面积应用，只是在个别行业比如编程、写作、视频这些靠软件自动化的领域突破。有的行业涉及隐私是全面禁止 AI 的，加上 token 越来会贵，已经大于人力成本了，所以应该达不到这种，但是程序员被革命是越来越快倒是真是。
theArrowOfCupid
4 月 30 日
数字员工出现，需求/设计/开发/测试流水线被完全打通，无需人工干预；
机器人响应速度变快，更加智能化，能自主决策，一定程度上能摆脱遥控器控制；
longaiwp
4 月 30 日
@fredweili 我倒是不觉得，这些都不是刚需啊
BigPiggggg
4 月 30 日
现在 ai 用的人越多，ai 的成本就越高
OceanZH
4 月 30 日
https://baoyu.io/blog/2026-04-28/ais-economics-dont-make-sense

大模型公司有非常严重的财务可持续性问题，全靠融资烧钱维持着，目前看不到反转。而且把 甲骨文、Amazon 等其他公司一起拉下了水，现在泡泡越吹越大。

等到明年过年，AI 会发展的多强不好说，但是一定会变得更贵。

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