庆幸之前选择了广度而不是深度

没办法认同，选择深度的人自带广度扩张能力，不然搞不了深度探索

DeepSeek 叫 DeepSeek ，不叫 WideSeek ，说明了什么。

不认同。现在扩展一个新的知识面可能在 ai 的帮助下半天就了解了基础原理和实现方式。想要上手一项技术，基本无门槛了。还是那个问题：我首先需要知道自己要做什么，有了这个目标，在 AI 的帮助下，任何人都能快速开始。

@cwcc #21 ，结论就是光看一两个名字啥也说明不了。深度、广度各有各的好，各有各不同的用处。

所以 OP 依靠广度获得了什么？大厂的 offer 吗？

纠结这个路走窄了，赚钱最重要。一辈子不换工作和换一百份工作没区别，大家只关注利益。

恰恰相反，在 AI 的帮助下能快速入门新领域之后，深度才是更重要的。

有没有一种可能，ai 能直接完成的，它就没有深度

跟 AI 没啥关系，跟你所处的位置是不是 top 级别有关，对于普通人来说广度肯定更实用，因为你深不进去！
你把维斯塔潘拉去开拉力，也是分分钟就能入门的事；网红车手拉去 F1 是跑不完一圈的。

深度学习

广度要把技能点点到商业上,你和深度卷技能完全就是有毛病,其实很多商业化产品都没什么深度.

不认同。我们说 AI 时代的技术平权，指的是简单技术平权，复杂的技术内容不是几轮 AI 对话就能搞定的，甚至开发者连技术名词都没听过。

我还以为是 广度算法 和 深度算法

跟对人，做对事

还在争论广度深度实在是眼光狭窄

AI 会给人莫名的自信

AI 能搞定的深度没那么深，例如你想让它写极致性能的代码，你得喂它点示例
反而我觉得广度才是问题，经常出现它提供给我一些我以前没接触过的工具，我觉得还挺适用的
另外我对于构建不熟悉的软件，都是让它先给出主流技术栈，然后我看着选
当然对于大部分场景来说深度广度都不是问题

@cwcc 你 Wide,每一个方向的 Deep 由 DeepSeek 负责,你要 Deep 你不就和 AI 重了吗

不管是广度还是深度，你核心讲的是 信息差。相反，深度 的信息壁垒比广度高多了。但是我觉得你理解的广度是针对个人下对不同知识的整合创新能力，这个可能 ai 不好取代

主要看大哥要什么

恰恰相反