openspec 怎么配合 superpowers 使用？

想做大型协作性项目，不想让 AI 偏离设计文档，所以要上一个 spec 系统做唯一的真相来源，网上不少推荐 openspec+superpowers ，都是说 openspec 做 proposal 跟 archive ，让 superpowers 做实现，但是没一个说到底怎么提示的。我的疑问是，openspec 的 proposal 会生成 proposal.md ，desing.md 以及 task.md ，但是 superpower 的 brainstorm 以哪个为来源，他本身也会生成 spec.md ,plan.md ，这两个是不是需要合并到 openspec 生成的一些列文档中去。

网上不少的说明都每说这个事情，有人尝试两个一起用的么？

Cycle0079

4 月 22 日

@callmecaiyuyu superpower 安装后, 可以试着让 Codex 或 CC 去跑 SWE 测评题, 这技能只会让 Codex 和 CC 降智. 已经卸载 1 个多月没用它了.

xloger

4 月 22 日

@Cycle0079 我觉得场景不一样。测评题本身都是清晰精炼的需求。
而我们自己用 AI 写代码时，往往是考虑不全的，SuperPowers 会跟你确认一些技术方案和细节，我觉得还是很有用的。不然大概率直接莽下去，或者一版版改 Plan 。

callmecaiyuyu

4 月 22 日

@sinopec #4 不只是 token 消耗高的问题，我用起来是感觉，子 agent 缺乏上下文，实际生成代码不会按照项目的整体规范落地，当然你可以限制约束要求，但是整体我感觉还是不如主代理聪明，有局限性

sinopec

4 月 22 日

@kianCheng 这个挺好的，跟我设想的大差不差了，由 openspec 来管理 superpowers 的调用以及文档生成,最后统一归档.

bbao

4 月 22 日

@sinopec 我是在/plan 模式下输入 spec 规格，然后讨论并达成初步共识后，输出在/plan 下又 codex 输出共识 spec 规格内容，确认后切换 implement 模式实现代码。

'现在 superpower 也是先写 spec ，review 后才会开始写 plan ，再开始代码实现'，和你这个流程应该一样的吧

sinopec

4 月 22 日

@bbao 除了单次任务之外，还有就是累计得修改怎么反应到文档中去，这样多人协作或者长期开发得情况下，让 AI 都能精确知道现状

bbao

4 月 22 日

@sinopec 请教一下，那你们目前是如何解决人工修改需求业务或者 bug 之类的；总有时候不是 AI 来解决的问题，如何反应到 spec 和代码不一致的这种情况？

Clannad0708

4 月 22 日

openspec 会自己维护分支，确保你每次的更新处理是符合不影响之前并且可追溯的。superpower 主要是内置了 brainstom 会自己生成 plan 并且去做

两个东西控制的维度不一样

Cycle0079

4 月 22 日

@xloger 有很多替代品, open spec 装上不会降智, bmad 装上也不会降智. 但 superpowers 装上就降智, 没必要死磕一个. AI 时代,平替选择太多了.

JasperHale

4 月 22 日

鄙人一点实践:
- superpower token 爆炸, 无奈弃之.
- openspec + codex plan mode , 创建 / apply / verify change 皆通过 plan mode. plan mode 比之直接执行更加稳妥, 一些方案细节在 apply 之前会反复确认.
- openspec 归档一定通过其自身命令执行, 全局 spec 只能以此为更新.

sinopec

4 月 22 日

@JasperHale 也是一条思路，其实用不用 superpowers 执行，或者是直接执行都行，关键是怎么与知识经验沉淀与真正写的步骤能结合起来

ysicing

4 月 22 日

目前使用 codex 搭配 superpowers ，需要自己制定全局的 agents.md 约束，效果还行，没必要启用 superpowers 所有技能，按需启用就可以。另外还有个坑好像，如果没要求使用最新模型，默认会使用历史的模型分流

connection

4 月 22 日

我深入使用过一段时间 openspec ，我觉得 openspec 某种程度上维护的文档也是乌托邦~
我之前也有尝试将 openspec 与 superpower 缝合，当时是将文档依赖 openspec 管理，脑暴与执行依托 superpower ，你可以先自己缝一下看看？

zhleonix

4 月 22 日

Superpowers 的任务粒度拆分太细了，导致不停的做 review 消耗时间。另外 Agent 过于遵循 TDD 也会狼费时间。优化一下 skills 的提示应该可以有效加速。毕竟现在的 LLM Context 都够大了，没有必要总是跑小 task 。

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