感觉职场对新人会越来越不友好

上次发了个帖子，https://fast.v2ex.com/t/1202780 ,公司最新一期的外招结束了，没有新人，全部都是有行业经验的人，年纪最大的是 45 岁，听说不想来，然后公司给出配一个二年级新生协助构建 Workflow ，也同意入职

我感觉，公司从之前愿意要新人，愿意培养新人，愿意给出资源，变得没了耐心，之前非常注重 kown-how 的积累，培训，现在也变得没了意义，全部放到 AI 里，调用的时候不仅快，AI 想的也更加全面

今年公司上线了多模型的 Cross-Evaluation ，效果非常好，人均产出也提高了很多，然后就是经验多的人产出增加的多，导致新人 kpi 考核更加靠后，最后裁员名单都是新人

感觉 AI 不仅让有钱的更容易获取更高级的模型，从而强者更强，也让经验更丰富的人，强者更强

fingerxie

4 月 17 日

以我的认知来看，以前的时候年轻人和有经验的人相差也就 1-3 年，AI 时代对于年轻人的培养确实更不友好。

AI 时代很容易对 LLM 产生依赖，放弃自己排查问题，这样无法提高自行解决问题的能力。

llm 即使很强，review 仍然很重要，但是没有解决问题的能力就无法 review llm 写的代码。

penisulaS

4 月 17 日

最近面试了几个,感觉新人都太水了,甚至研究生很多都不如本科生,大龄的博士也没好到哪去,反而是工作过几年的都不错,起码话能说利索

FranzKafka95

4 月 17 日

没有不友好，作为小团队的 leader ，我很爱用新人。现在的新人思维很活跃，精力又好，又没得老油条那些心机，算是比较纯粹的。

fkdtz

4 月 17 日

同感，在 AI 的加持下，我总结人更应该注重提升「判断力、执行力、想象力」
其中判断力就来自于长期的行业经验积累，也就是 kown-how 的能力
你知道要的是什么而不是什么，边界在这里而不在那里
而新人精力旺盛执行力超强，想象力也丰富，但判断力却需要长时间的积累
而时间对每个人都是公平的，这对新人极其不友好

ronman

4 月 17 日

以现阶段的 ai 能力来说，驾驶者的经验比精力反而更值钱了。不然很容易被 ai 带偏。
ai 能想什么，要做什么，做出来有什么风险，经验加持才能更高效很稳
但是 ai 发展这么快，谁知道呢以后又是怎么样的呢

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