最近的“火烧连营”式的砍额+降智是否是警钟

大脑交给 AI 的下场

真到那个时候 小公司也能本地部署大模型用于开发了吧？

想象一下“云服务”，是不是同理？
你被当捏的可是整个业务。
你会因为把网站部署在某某大厂的云服务器上而焦虑吗？

@andforce 云服务现在已经在收割期了，所以现在很多大公司都开始下云重新做 On Prem 部署。
我相信 AI 以后也是差不多的节奏但门槛更高一些，不用 LLM API ，那就用开源模型自建 AI 。

@andforce 这个有点差异，云服务买多多少 C 多少 G ，那就是要交付的。token 的额度可能好一些，但是降智这种东西就很难量化。本身一个任务能否解决就是概率性的。

@YanSeven #5 “任人家拿捏”没错，但是不要忘了，全世界的大厂不是“同一个人”，我们购买那些模型在 A 厂家那里降智或不可用，就换一家。

如果哪一天全世界模型都不可用都降智，那么最次的情况是回到 1 年前呗。那就等于没有 AI 来过。

这显然不可能对吧？

我比较悲观，未来不仅互联网访问和 AI 都会变成特权，个人计算设备也会受到管制，就像隔壁封海峡的那个一样

而且这个是黑盒,消耗多少 Token,降智降多少其实都没法从外界明确测定,完全可以由厂家说了算

@codehz #7 肉体翻墙永远是唯一的解。

@andforce 下云是容易的， 一旦 llm 厂家联手，没有反制手段

@cherryas 市场经济下，要全世界大厂联手，可能性有多大呢？

@andforce 现在内存芯片的市场就被三大厂商垄断价格，还减产。

@terence4444 是的，在不同的场景和行业里，垄断和拿捏会存在。
越有技术壁垒的事儿越会发生，针对大模型而言，这玩意我不觉得能到达那种程度。

这些大模型厂商说到底也是在权衡利润比，被拿捏厉害了自然会有新的模型厂商出来争用户

或者你会问为啥没有别的厂商出来争用户，因为那确实难搞。

现在是野蛮生长期，等后面产业链、法律、市场等等都完善了，还想随便生成？
想访问 MSDN ，交钱。想查询 Apple SDK 文档，交钱。甚至 AI 厂商和企业联手，限制 SDK 文档的访问，得花数不清的 Token 去请求。

都这样阿, 等你习惯了就大幅提价

我预计不久后, 古法编程又开始流行了

现在是野蛮生长期，用户花点心思还能薅到羊毛，等基础建设和法律法规都到位，就会像水电煤网一样变成固定支出了🤣

这更凸显出开源模型的重要性

不只是警钟，是已经进入了收割时刻：

* 让中小企业享受一波低价 AI coding 福利，发现生产力提高了就有了动力狠狠裁员
* 前期让企业能靠廉价套餐顶上被裁的人，等它们形成固定工作流、养成习惯以后，就可以开始挥动镰刀了

所以出现了最近无论国内还是国外，各家主流模型商、API 平台就像事先商量好的一样，几乎同一时间开始：

* 停止试用
* 停止廉价套餐
* 推出高价套餐
* 砍额度
* 加大封号力度
* 降智、降低服务可用性和稳定性

在近几十年里各种新的革命性技术普及的过程中，这套打法无处不在

这是不可逆的趋势。有了更方便更效率的工具，人不可能不用。 用了之后，有原来的能力就会退化。 所以说，以后很大大批量培养出会调试能深入源码理解写代码的人了。以后多数新程序员，可能就只会问一下 AI 看一下基本报错然后再和 AI 聊天了。 有人会说，现在大多程序员也不会机器码了也不会汇编了。但是这是不同的，因为按现在的 AI 写代码发展来看，他并没有稳定到和高级语言编译器那么稳定。看起来他的能力已经达到了顶端。至于题主说的 token 收割控制，是另外一个方面的问题了。

简单，加钱啊