整理了 10 种 LangGraph 多智能体设计模式，开源分享

大三想走 AI Agent 开发，在学 LangGraph 的时候发现它虽然灵活，但是缺少现成的多智能体协作模式参考。网上的教程大多是单 Agent 的 ReAct ，真正涉及多 Agent 协作（比如 Reflection Loop 、动态路由、MapReduce 并行）的系统性整理很少。

所以整理了 10 种常用的简单的多智能体设计模式，每个都有完整可运行的代码、架构图和中英文文档，基于 LangGraph 实现：

Reflection Loop （写作-评审循环）
Dynamic Router （动态任务路由）
MapReduce （并行处理+汇总）
Supervisor （主管调度模式）
等等...

GitHub: https://github.com/iuyup/AgentFlow
或者直接点这个网站： https://iuyup.github.io/AgentFlow/

希望大家可以提提意见，我会慢慢学习的