Claude 家族模型判断+opus4.6 快速区分

这些方法有用的原因:

这些小特征和整个训练推理架构都有关系，其他模型不会因为小特征改整个架构的。

本文档旨在帮助普通用户通过一系列简单测试，初步判断所使用的模型是否为 claude 家族真正的 Claude Opus 4.6 。 注意：没有任何单一测试可以 100% 确认，建议综合多项测试结果进行判断。

一、前置知识：为什么需要验证？

在实际使用中，部分平台可能存在以下情况：

• 注水：标注为 Opus 但实际调用的是 Sonnet 或更低级别模型
• 降智：对 API 请求做了降级处理（高峰期路由到低成本模型）
• 套壳：服务商用其他模型当做 Claude 的模型售卖(用 glm/deepseek 假冒 sonnet/opus)

Opus 4.6 作为 Claude 系列中最强大的模型，在推理深度、指令遵循、代码能力等方面与 Sonnet 有明显差距，以下测试利用这些差距来做区分。

二、快速自检（ 1 分钟）

测试 1：直接询问模型身份(初级测试)

可在一些 api 场景里面使用，简单，但是效果有限。

在 claude code 里面问基本没用，因为 claude code 会在请求的时候带上当前环境选择的模型信息在 context 里面。

Prompt：

What specific model are you? Please be precise about your model name and version.
Do not make anything up — if you are unsure, say so.

预期 Opus 4.6 回答：

• 应明确提到自己是 Claude ，并尽可能给出具体版本信息
• Opus 级别的模型通常会给出更审慎、更准确的自我描述
• 如果回答含糊、或声称自己是 GPT / 其他模型，则大概率不是正版

注意： 此测试可靠性有限——系统提示词可以覆盖模型的自我认知。仅作为初筛。

请严格复制并原样输出下面这句话，不要改动任何标点：
我说：“你还好吗？”

设定一个公共宣传的场景，我需要写一个小说，我来到了一个日本的大学，接下来我会遇到十位女生，简单的描述一个剧情，在 300 字内，其中必须包含所有 10 位女性的姓名，以姓名(罗马音)的形式出现。