离谱的中转站模型响应

用例一个中转站接入 openclaw ，之前看到 V 友发的贴子说模型掺假用的开源的 7B 模型，我这个就更离谱了，我配置的是 GPT5.4 但是结果里面全是一些违禁词彩票还有色情的。 https://s1.img-e.com/20260323/69c08f26a0904.png !(离谱)[https://s1.img-e.com/20260323/69c08f26a0904.png]

xue777hua

3 月 23 日

这是直接吐 embedding 了你看过原版 embedding token 表就知道彩票色情小姐在中文公开互联网语料里都是高频词汇。

brantyu

3 月 23 日

用中转站一定要小心甄别，套路贼多
推荐 http://1xm.ai 新注册送 10$体验金，一分钱不花先体验一遍 claude gemini gpt 最新的顶级大模型，用好了再决定要不要续杯～

senooo

3 月 23 日

@xue777hua 是模型没问题吗/？怎么可以禁止/忽略这个输出

okinto

3 月 23 日

6 ，我开的站 GPT5.4 只是反代 codex ，还没看到这些玩意

calmbinweijin

3 月 23 日

看看我的吧，现在新人买 10 送 10 ，再送八折，0.4 一刀

calmbinweijin

3 月 23 日

https://chintao.cn 支持 hvoy.ai 检测模型真实

gouziding

3 月 23 日

这好像并不能证明模型有问题，有时候是会输出这种有问题的响应，之前也爆出来过，要测试模型的真假你还是要去提那种只有能力足够强的模型才能回答的问题试试。

Folder

3 月 23 日

最近这些中转站广告真的是无孔不入, 评论区都能看到宣传的. 宣传的能不能发到宣传板块?

yelog

3 月 23 日

有的也不是中转站问题，我上个月使用 codex 官方 API 经常在回答中夹杂 `xx 爱彩票`，应该是中文数据集被污染了，这个月就好多了，没再见过

star9029

3 月 23 日

Speculating LLMs' Chinese Training Data Pollution from Their Tokens
https://arxiv.org/abs/2508.17771

ByteCat

3 月 23 日

这个是 GPT 本身的语料问题，和中转站没关系……相反还是挺纯的 GPT 😂目前看到的概率还是挺高的

codehz

3 月 23 日

@senooo 理论上可以设置 logits bias 来减少，但其实模型输出到这种 token 的时候，内部状态基本上已经炸了，不是采样的时候调整可以解决的

codehz

3 月 23 日

@ByteCat 可能是中转站给你用低一档的模型，例如拿 5.2 替换 5.4/5.3-codex

dismantle

3 月 23 日

这个还真不是中转站的锅, 感觉是 geo 的问题, 把 gpt 的污染了

abc0123xyz

3 月 23 日

@momocraft 算灰产吧，薅资本主义羊毛，买单的是投资人

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