[分享] 零成本撸了一套 A 股量化流水线:基于微软 Qlib + GitHub Actions + Pages

3 月 15 日
 Chippy

前两天发在 股票 板块, 但是板块比较冷清 没什么人关注,

这两天把复盘统计功能做出来了, 于是来热门的程序员板块再发一次, 我第一次搞开源项目, 欢迎大家来交流

核心思路:

既然 Qlib 已经把框架做好了,我辈打工人最该解决的就是工程化问题——如何让它在不花钱、不费神的情况下,每天自动给我出信号。

特点:

白嫖极致化: 全程白嫖 GitHub Actions 算力和流量进行模型训练( Alpha158 因子预处理 + 模型推理)。

全自动 CI/CD: 每日收盘后自动拉取数据,更新信号,无需人工干预。

前端可视化: 自动更新 GitHub Pages 静态页面,移动端随手复盘。

复盘统计: 刚肝出来的“马后炮”复盘功能,定期 直接对历史预测进行止盈胜率矩阵分析

链接

仓库: https://github.com/touhoufan2024/qlibAssistant.git

在线预览: https://touhoufan2024.github.io/qlibAssistant/

复盘: https://touhoufan2024.github.io/qlibAssistant/pages/mahoupao/review_result.html

最近的几次复盘结果看起来还可以,

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32 条回复
Chippy
3 月 16 日
@lixuda 这几天我加几个 简单的策略, 并把曲线附上,
zealotxxxx
3 月 16 日
这也是乐趣的一种来源,不挺好的么?

不过最终你输出的模型,就整个 GBDT 的就行了,别去整 transformer
Chippy
3 月 16 日
@zealotxxxx GitHub action 的环境只能用 cpu, 没法搞 transformer 这种东西
zealotxxxx
3 月 16 日
@Chippy 够啦够啦,反正那帮整金融的其实也不用 deeplearning 和 transformer 的。都是 GBDT 打天下,金融数据是舒适区
Chippy
3 月 16 日
@zealotxxxx 我不是 金融从业者, 感谢这个信息, 我之后 多研究下 决策树 这种 模型, 在本地调下参数 玩玩
coefu
3 月 16 日
@zealotxxxx #24 这个观点是哪里来的?
coefu
3 月 16 日
@zealotxxxx #24 幻方 2016 年就全面转 DL 了啊。
Tathagatagarbha
3 月 16 日
支持
Sawyerhou
3 月 16 日
@zealotxxxx #24 看看招聘软件,深度学习现在都是做量化研究的基本要求。我们做金融的,从这些算法刚出来还不火的时候,就已经在用了。
lixuda
3 月 17 日
@coefu 不要看对外宣传,他们内部到底用的是多少?也有人说内部其实就一点点。大部分都是对外宣传
zealotxxxx
3 月 17 日
@coefu 那是幻方,又不是其他的。搞量化离谱的直接转成 C 都有。而且,我想表达的是大部分搞金融的还是以 GBDT 为主,这话没有问题。

还有一点是个人来讲 GBDT 更合适,要求低,好解释。大模型玩不转
enihcam
3 月 17 日

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